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LRU（Least Recently Used，最近最少使用）缓存算法的核心思想是：优先淘汰那些“最久未被使用”的缓存数据。换句话说，当缓存容量达到上限时，系统会将最近最少使用的数据从缓存中移除，为新数据腾出空间。下面我将结合原理、实现细节和实际例子，深入讲解为什么LRU缓存会淘汰数据。
- 为什么要淘汰缓存数据？
缓存容量有限，不能无限制地存储所有数据。当缓存满了，必须有策略选择哪些数据被保留，哪些被淘汰。LRU算法基于“时间局部性”原理：
最近被访问的数据很可能在未来也会被访问（热数据）；
很久没被访问的数据很可能不再被访问（冷数据）。
所以，淘汰最久未使用的数据，可以最大化缓存的命中率，提升系统性能。
- LRU缓存淘汰的具体原因和逻辑
LRU缓存淘汰的根本原因是缓存容量有限，且需要保证缓存中存储的是最有价值的数据。具体逻辑如下：
缓存维护一个数据访问顺序结构（通常是双向链表），头部是最近访问的数据，尾部是最久未访问的数据。
每当访问缓存中的数据时，将该数据移动到链表头部，表示它是最新使用的。
当插入新数据且缓存已满时，移除链表尾部的数据