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以下是 Java 8 之后常见的 Stream 操作示例，包含中文注释，便于理解各个操作的用途：
一. 常用操作
| 操作 | 说明 |
|---|---|
filter | 过滤符合条件的元素 |
map | 对元素进行转换 |
reduce | 聚合操作，如求和、求乘积等 |
sorted | 排序 |
distinct | 去重 |
limit | 截取前 N 个元素 |
skip | 跳过前 N 个元素 |
anyMatch | 是否存在至少一个满足条件 |
allMatch | 是否所有都满足条件 |
noneMatch | 是否全部都不满足条件 |
collect | 收集结果，可以是 list、map 等 |
groupingBy | 分组 |
1. filter 过滤出偶数
// filter 过滤出偶数@Testpublic void testFilter() {List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4);List<Integer> even = list.stream().filter(n -> n % 2 == 0) // 过滤出偶数.collect(Collectors.toList());log.info("even: {}", even);}2. map 将每个元素乘2
// map 将每个元素乘2@Testpublic void testMap() {List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3);List<Integer> mapped = list.stream().map(n -> n * 2) // 每个元素乘2.collect(Collectors.toList());log.info("mapped: {}", mapped);}3. reduce 求和
// reduce 求和@Testpublic void testReduce() {List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3);int sum = list.stream().reduce(0, Integer::sum); // 从0开始累加log.info("sum: {}", sum);}4. sorted 升序排序
// sorted 升序排序@Testpublic void testSorted() {List<Integer> list = Arrays.asList(3, 1, 2);List<Integer> sorted = list.stream().sorted() // 默认升序.collect(Collectors.toList());log.info("sorted: {}", sorted);}5. sorted + reverseOrder 倒序排序
// sorted + reverseOrder 倒序排序@Testpublic void testReverseSorted() {List<Integer> list = Arrays.asList(1, 3, 2);List<Integer> reversed = list.stream().sorted(Comparator.reverseOrder()) // 倒序排序.collect(Collectors.toList());log.info("reversed: {}", reversed);}6. distinct 去重
// distinct 去重@Testpublic void testDistinct() {List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 2, 3);List<Integer> distinct = list.stream().distinct() // 去除重复.collect(Collectors.toList());log.info("distinct: {}", distinct);}7. limit 取前N个
// limit 取前N个@Testpublic void testLimit() {List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4);List<Integer> limited = list.stream().limit(2) // 取前两个元素.collect(Collectors.toList());log.info("limited: {}", limited);}8. skip 跳过前N个
// skip 跳过前N个@Testpublic void testSkip() {List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4);List<Integer> skipped = list.stream().skip(2) // 跳过前两个.collect(Collectors.toList());log.info("skipped: {}", skipped);}9. anyMatch 判断是否存在符合条件的元素
// anyMatch 判断是否存在符合条件的元素@Testpublic void testAnyMatch() {List<Integer> list = Arrays.asList(1, 3, 5);boolean hasEven = list.stream().anyMatch(n -> n % 2 == 0); // 是否有偶数log.info("hasEven: {}", hasEven);}10. allMatch 判断是否所有元素都符合条件
// allMatch 判断是否所有元素都符合条件@Testpublic void testAllMatch() {List<Integer> list = Arrays.asList(2, 4, 6);boolean allEven = list.stream().allMatch(n -> n % 2 == 0); // 是否都是偶数log.info("allEven: {}", allEven);}11. noneMatch 判断是否没有元素符合条件
// noneMatch 判断是否没有元素符合条件@Testpublic void testNoneMatch() {List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3);boolean noneNegative = list.stream().noneMatch(n -> n < 0); // 没有负数log.info("noneNegative: {}", noneNegative);}
12. collect + joining 拼接字符串
// collect + joining 拼接字符串@Testpublic void testJoining() {List<String> names = Arrays.asList("张三", "李四", "王五");String result = names.stream().collect(Collectors.joining(", ")); // 使用逗号拼接log.info("result: {}", result);}13. collect + groupingBy 分组
// collect + groupingBy 分组@Testpublic void testGroupingBy() {List<String> words = Arrays.asList("apple", "banana", "apricot", "blueberry");Map<Character, List<String>> grouped = words.stream().collect(Collectors.groupingBy(word -> word.charAt(0))); // 按首字母分组log.info("grouped: {}", grouped);}一线网资源-全网一站式平台