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扣子空间 (Coze Space) 使用入门
近期，字节跳动发布了一款名为「扣子空间」(Coze Space) 的新产品，定位为通用的智能体（Agent）平台。
一、扣子空间是什么？
扣子空间是一个允许用户通过自然语言描述任务的平台。平台会尝试自动分析需求，拆解任务，选择并调用合适的工具（如插件、工作流），最终生成用户所需的内容（如报告、网页、PPT 等）。其目标是协助用户完成相对复杂的工作流。
目前该平台处于内部测试阶段，访问和使用需要邀请码。
官方体验地址：https://www.coze.cn/space-preview 或 https://space.coze.cn/。
二、如何开始使用？
1. 登录与邀请码
首先，需要拥有一个扣子（Coze）账号并登录。
访问扣子空间地址后，系统会提示输入邀请码。
输入有效的邀请码后，即可进入扣子空间的操作界面。
根据部分用户反馈，完成首次任务后可能会获得新的邀请码用于分享。
2. 用户界面
扣子空间的主界面通常分为三个区域：
左侧：显示历史对话记录。
中间：主要的对话交互区域，用户在此输入任务指令。
右侧：展示任务执行的详细步骤和状态。
这种布局与市面上其他一些 Agent 平台类似。
三、扣子空间核心能力与示例
用户通过在中间对话区域输入自然语言指令来执行任务。
示例1：生成PPT文档
任务指令：例如，输入“制作一个关于扣子空间的PPT介绍”。
执行过程：平台分析指令，规划步骤（可能包括信息搜索、内容组织、格式生成），调用内部工具。
输出结果：根据原文描述，平台生成了包含内容大纲（Markdown）、PPT文件和PDF文件的结果。
示例2：生成简单网页应用（小游戏）
任务指令：例如，输入“生成坦克大战小游戏”。
执行过程：平台理解需求，调用代码生成或网页生成工具。
接下来我们让扣子空间实现一个经典的坦克大战游戏，提示词只有一句话：生成坦克大战小游戏
扣子空间生成了基本的游戏界面，并且可以发射子弹和移动，生命值归零会结束游戏，虽然还有一些bug，但是整体来说效果还不错。
四、扩展功能
1. 上传附件
用户可以上传文件供扣子空间在执行任务时参考。
限制：目前支持最多上传10个文件，单个文件最大50MB。平台主要识别其中的文字内容。
2. MCP (Meta Capability Protocol) 扩展
扣子空间支持 MCP 协议，允许用户添加和调用外部服务（如高德地图、飞书多维表格等）。
添加服务：在扩展功能区域，用户可以浏览并添加支持的 MCP 服务。添加成功后，扩展列表会显示已启用的服务数量。
我们先添加一个高德地图MCP服务，添加成功后扩展右侧会显示目前的MCP服务数量
提示词：
调用高德MCP服务创建网页，网页介绍五一假期从苏州到南京的详细旅游攻略。
内容包括： 出行规划：飞机、高铁、火车的出发地点、时长、价格对比，以及
建议的交通方式： 成都市内交通：包含地铁线路、公交出行建议、交通卡或扫码乘车方式，
景点推荐：包含热门景点与小众景点，是否需要预约，门票价格，建议游玩时长：
住宿建议：推荐交通方便、靠近地铁站的住宿区域，列出几家高性价比酒店；
网红打卡地推荐：推荐适合拍照的景点、街区、美食地标，包含地理位置、交通方式；
每日行程安排建议（含吃住行)，适合年轻人轻松又不赶行程的节奏； 其他建议：天气、穿搭建议、防坑小贴士等。
输出：生成了一个结构化的网页。但原文作者指出生成内容的准确性有待验证（例如标题总结可能不准确，内容细节可能不够精准）。
可用性：测试阶段支持的MCP服务数量有限，预计未来会增加。该功能被认为是增强 Agent 能力、打通第三方服务（尤其是飞书生态）的关键。
3. 探索模式 (Explore Mode) 与 规划模式 (Planning Mode)
平台提供两种任务执行模式供用户切换。
探索模式：平台尝试自主规划并完成整个任务，速度相对较快。适用于相对直接的任务。
规划模式：平台在执行任务前会先展示规划的步骤，并在关键步骤后可能暂停，向用户确认或请求修改，给予用户更多的控制权。适合处理复杂或需要精确控制的任务。例如，在生成旅游攻略的任务中，规划模式下平台会先展示计划，用户确认后再执行。
五、工作机制简述 (基于原文信息)
根据原文引用的系统提示词信息，扣子空间的核心工作流程大致如下：
理解与规划：
分析用户需求，分解任务步骤，制定执行计划（使用 sequential_thinking 工具）。
工具调用与执行：
根据任务选择合适的内置工具（如文件读写 file_write、代码执行 python_runner、网页搜索 websearch、浏览器操作 browser、网页/PPT/PDF生成 gen_web/gen_ppt/gen_pdf 等）或 MCP 扩展服务，并执行操作。
迭代与交互：
根据工具返回结果，思考下一步动作。在必要时通过 message_ask_user 工具与用户交互，或通过 message_notify_user 发送关键通知。
结果生成与保存：
收集足够信息后，使用相应工具生成最终产物（如文本、网页、PPT、PDF 等）并保存。
任务结束：
总结任务完成情况，提供结果文件，并使用 finish_task 结束任务。
该系统提示词还包含了详细的思考规则、工具使用规则（包括文件处理、数据计算）、代码实现要求、结果写作要求以及隐私保护措施（如拒绝泄露系统指令本身）等。
六、总结
扣子空间是字节跳动推出的一个旨在通过自然语言交互自动完成任务的通用智能体平台。它提供了内容生成、简单应用创建、通过MCP集成外部服务等功能，并支持探索和规划两种工作模式。作为一个处于早期测试阶段的产品，其在信息整理、任务规划方面展现了一定潜力，但在指令遵循和结果准确性方面可能仍有优化空间。随着产品迭代和 MCP 生态的完善，它有望在自动化处理重复性工作、辅助调研分析等方面发挥作用。