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建设工程投标文件在哪个网站有发布,seo做关键词怎么收费的,免费发布信息网b2b,网站备案多少岁可以做有需要的直接看狂神的视频,讲得很好 简介 RabbitMQ 是一个开源的 消息队列中间件,实现了 AMQP(Advanced Message Queuing Protocol,先进消息队列协议)。它允许 应用程序、服务、系统之间异步地传递消息,并…

有需要的直接看狂神的视频,讲得很好

简介

RabbitMQ 是一个开源的 消息队列中间件,实现了 AMQP(Advanced Message Queuing Protocol,先进消息队列协议)。它允许 应用程序、服务、系统之间异步地传递消息,并通过消息队列来实现消息的 存储、转发、处理。

它的核心功能是解耦,异步,削峰

常用的消息队列
activemq(基于JMS协议,基本不用了)
rabbitmq(基于AMQP协议,主要是Exchange组件)
kafka(kafka协议,主要是Topic和partition组件)
rocketmq(自定义的 RPC 协议)

rabbitmq 和kafka的异同点

1.kafka消费者是拉取kafka中的数据,rabbitmq 是推送数据到消费者

rabbitMQ核心组成

组件

produce/chnanle/broker/exchange/key/bondings/queue/consumer
在这里插入图片描述
核心概念:
Server:又称Broker ,接受客户端的连接,实现AMQP实体服务。 安装rabbitmq-server
Connection:连接,应用程序与Broker的网络连接 TCP/IP/ 三次握手和四次挥手
Channel:网络信道,几乎所有的操作都在Channel中进行,Channel是进行消息读写的通道,客户端可以建立对各Channel,每个Channel代表一个会话任务。
Message :消息:服务与应用程序之间传送的数据,由Properties和body组成,Properties可是对消息进行修饰,比如消息的优先级,延迟等高级特性,Body则就是消息体的内容。
Virtual Host 虚拟地址,用于进行逻辑隔离,最上层的消息路由,一个虚拟主机理由可以有若干个Exhange和Queueu,同一个虚拟主机里面不能有相同名字的Exchange
Exchange:交换机,接受消息,根据路由键发送消息到绑定的队列。(不具备消息存储的能力),这里我理解和kafka的topic类似,都是处理和隔离不同的数据
Bindings:Exchange和Queue之间的虚拟连接,binding中可以保护多个routing key.
Routing key:是一个路由规则,虚拟机可以用它来确定如何路由一个特定消息。
Queue:队列:也成为Message Queue,消息队列,保存消息并将它们转发给消费者。

Exchange(核心)

因为rabbitmq是基于AMQP协议的,所有最重要的第一点就是Excahnge(交换机)
这里有不同种类的交换机来处理不同的业务场景

fanout模式

在这里插入图片描述
Fanout—发布与订阅模式,是一种广播机制,它是没有路由key的模式。
这种模式的特点是不需要执行key,生产者会将生产的数据转发到该Exchange的所有queue中

direct模式

在这里插入图片描述
Direct模式是fanout模式上的一种叠加,增加了路由RoutingKey的模式。
什么意思呢,意思是之前fanout模式不需要指定RoutingKey,而direct模式是需要指定Routingkey,对应每一个队列
例如3个queue,配置Routingkey为key1,key2,key3,然后生成的时候讲routingkey带上key1就会只向queue1发送数据

topic模式

在这里插入图片描述
Topic模式是direct模式上的一种叠加,增加了模糊路由RoutingKey的模式。

意思是routingkey可以进行模糊匹配

消费者端消费模式-轮询模式

上面的的模式可以说是生成者端生成数据到queue的策略
这里模式是指多个消费者消费queue是怎么消费的

轮询模式是指多个消费者,消费一个queue,会公平的分发相同数量的数据到不同的消费者,让他们消费
简单来说就是一个消费者消费一条数据

公平分发模式

这里就是按照各自的处理速度来分发数据到不同的消费者
根据消费者的消费能力进行公平分发,处理快的处理的多,处理慢的处理的少;按劳分配;

实现(fanout举例)

配置yml文件

# 服务端口
server:port: 8080
# 配置rabbitmq服务
spring:rabbitmq:username: adminpassword: adminvirtual-host: /host: 47.104.141.27port: 5672

配置生产者

@Component
public class OrderService {@Autowiredprivate RabbitTemplate rabbitTemplate; //创建了rbbitmq对象// 1: 定义交换机private String exchangeName = "direct_order_exchange";// 2: 路由keyprivate String routeKey = "";public void makeOrder(Long userId, Long productId, int num) {// 1: 模拟用户下单String orderNumer = UUID.randomUUID().toString();// 2: 根据商品id productId 去查询商品的库存// int numstore = productSerivce.getProductNum(productId);// 3:判断库存是否充足// if(num >  numstore ){ return  "商品库存不足..."; }// 4: 下单逻辑// orderService.saveOrder(order);// 5: 下单成功要扣减库存// 6: 下单完成以后System.out.println("用户 " + userId + ",订单编号是:" + orderNumer);// 发送订单信息给RabbitMQ fanoutrabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, routeKey, orderNumer);}
}

创建配置类绑定交换机队列关系

@Configuration
public class DirectRabbitConfig {//队列 起名:TestDirectQueue@Beanpublic Queue emailQueue() {// durable:是否持久化,默认是false,持久化队列:会被存储在磁盘上,当消息代理重启时仍然存在,暂存队列:当前连接有效// exclusive:默认也是false,只能被当前创建的连接使用,而且当连接关闭后队列即被删除。此参考优先级高于durable// autoDelete:是否自动删除,当没有生产者或者消费者使用此队列,该队列会自动删除。//   return new Queue("TestDirectQueue",true,true,false);//一般设置一下队列的持久化就好,其余两个就是默认falsereturn new Queue("email.fanout.queue", true);}@Beanpublic Queue smsQueue() {// durable:是否持久化,默认是false,持久化队列:会被存储在磁盘上,当消息代理重启时仍然存在,暂存队列:当前连接有效// exclusive:默认也是false,只能被当前创建的连接使用,而且当连接关闭后队列即被删除。此参考优先级高于durable// autoDelete:是否自动删除,当没有生产者或者消费者使用此队列,该队列会自动删除。//   return new Queue("TestDirectQueue",true,true,false);//一般设置一下队列的持久化就好,其余两个就是默认falsereturn new Queue("sms.fanout.queue", true);}@Beanpublic Queue weixinQueue() {// durable:是否持久化,默认是false,持久化队列:会被存储在磁盘上,当消息代理重启时仍然存在,暂存队列:当前连接有效// exclusive:默认也是false,只能被当前创建的连接使用,而且当连接关闭后队列即被删除。此参考优先级高于durable// autoDelete:是否自动删除,当没有生产者或者消费者使用此队列,该队列会自动删除。//   return new Queue("TestDirectQueue",true,true,false);//一般设置一下队列的持久化就好,其余两个就是默认falsereturn new Queue("weixin.fanout.queue", true);}//Direct交换机 起名:TestDirectExchange@Beanpublic DirectExchange fanoutOrderExchange() {//  return new DirectExchange("TestDirectExchange",true,true);return new DirectExchange("fanout_order_exchange", true, false);}//绑定  将队列和交换机绑定, 并设置用于匹配键:TestDirectRouting@Beanpublic Binding bindingDirect1() {return BindingBuilder.bind(weixinQueue()).to(fanoutOrderExchange()).with("");}@Beanpublic Binding bindingDirect2() {return BindingBuilder.bind(smsQueue()).to(fanoutOrderExchange()).with("");}@Beanpublic Binding bindingDirect3() {return BindingBuilder.bind(emailQueue()).to(fanoutOrderExchange()).with("");}
}

消费者消费

// bindings其实就是用来确定队列和交换机绑定关系
@RabbitListener(bindings =@QueueBinding(// email.fanout.queue 是队列名字,这个名字你可以自定随便定义。value = @Queue(value = "email.fanout.queue",autoDelete = "false"),// order.fanout 交换机的名字 必须和生产者保持一致exchange = @Exchange(value = "fanout_order_exchange",// 这里是确定的rabbitmq模式是:fanout 是以广播模式 、 发布订阅模式type = ExchangeTypes.FANOUT)
))
@Component
public class EmailService {// @RabbitHandler 代表此方法是一个消息接收的方法。该不要有返回值@RabbitHandlerpublic void messagerevice(String message){// 此处省略发邮件的逻辑System.out.println("email-------------->" + message);}
}

过期时间TTL、超长处理

过期时间TTL表示可以对消息设置预期的时间,在这个时间内都可以被消费者接收获取;过了之后消息将自动被删除。RabbitMQ可以对消息队列设置TTL。目前有两种方法可以设置。

过期的时候怎么处理,可以直接抛弃或者加入死信队列

rabbitmq还可以设置queue长度,超长的也是抛出到死信队列

死信队列

DLX,全称为Dead-Letter-Exchange , 可以称之为死信交换机,也有人称之为死信邮箱。当消息在一个队列中变成死信(dead message)之后,它能被重新发送到另一个交换机中,这个交换机就是DLX ,绑定DLX的队列就称之为死信队列。
消息变成死信,可能是由于以下的原因:
消息被拒绝、消息过期、超出队列长度

DLX也是一个正常的交换机,和一般的交换机没有区别,它能在任何的队列上被指定,实际上就是设置某一个队列的属性。当这个队列中存在死信时,Rabbitmq就会自动地将这个消息重新发布到设置的DLX上去,进而被路由到另一个队列,即死信队列。
要想使用死信队列,只需要在定义队列的时候设置队列参数 x-dead-letter-exchange 指定交换机即可。

归纳:
简单来说就是咱们正常queue的数据由于过期,例如一个订单,长时间未支付一直存在queue中就会占用额外的内存空间,且无法得到处理,这时候就定义一个死信队列来存放过期的数据,然后这个死信队列也是正常的Exchange+queue,我们可以定义一个消费者来接受这些异常的消息,例如刚才订单超时就可以返回超时的处理

MQ解决分布式事务

分布式系统中,使用到了不同数据库,不同数据库之间事务不互通,因此需要使用分布式事务,
我们业务中应该尽量避免核心业务使用分布式事务,这样会导致响应速度慢,进行在非核心业务上使用

解决分布式事务的方法有很多例如
1.使用seata管理分布式事务
2.使用TCC方式
3.最大努力通知
一般建议使用最大努力通知

生产者可靠

当生产者发送消息到Exchange-》queue之后可能出现网络波动等因素,导致消息没有应答,获取消息根本没有发送到rabbitmq中去

方案 try-catch+冗余表
声明rabbitmq的回调函数,是否正确响应,如果没有则放入冗余表(存放为正确进入queue中的数据),然后用定时任务重新执行冗余表

消费者可靠

一般我们会基于try-catch+手动ack+死信队列来保证消息的可靠
例如当我们的消费者为正常消费到数据,报错了,这时候rabbitmq会干啥,会一直重新发送数据,导致内存崩溃
这时候就需要关闭重试机制,手动ack,然后让未能正确处理的数据进入死信队列,然后又后续的程序处理死信队列的数据

如果死信队列处理消息也失败,就像进行人工处理了

消费重复问题

幂等性解决重复消费问题

问题

消费者消费应答机制ACK改为false
使用手动应答机制否则会造成死循环

http://www.dtcms.com/wzjs/279052.html

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