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当一个业务执行时间超过自己设定的锁释放时间，那么会导致有其他线程进入，从而抢到同一个票,所有需要使用看门狗策略，其实就是开一个守护线程，让守护线程去监控key，如果到时间了还未结束，就会将这个key重新set一次，重置到原来的时间，只要主线程未结束，守护线程就会一直存在，这里还是会有一些问题，就是如果redis宕机了，导致第一个线程拿到了锁，第二个线程也拿到了锁，为了解决这个就需要引入红锁
1. 导入依赖，这里导入依赖可能会和原先的redis依赖冲突，所以只能留下一个，不然可能会出错
去除spring-boot-starter-data-redis
<!-- 集成Redis--><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency>添加redisson
<dependency><groupId>org.redisson</groupId><artifactId>redisson-spring-boot-starter</artifactId><version>3.21.0</version></dependency>2. 修改配置文件,将之前的配置缓存redisson的
spring:data:redis: # redis配置url: redis://:127.0.0.1:63793. 开始分布式锁-看门狗策略，找到高频访问的业务添加以下代码
在业务方法开始的头添加
在方法末尾添加释放锁，别忘了添加try-catch-finally块
这是一段完整的分布式处理,有需要直接copy后修改即可public void doConfirm(ConfirmOrderDoReq req) {String lockKey = DateUtil.formatDate(req.getDate()) + "-" + req.getTrainCode();RLock lock = null;try {lock = redissonClient.getLock(lockKey);boolean tryLock = lock.tryLock(0, TimeUnit.SECONDS);if (tryLock) {LOG.info("抢到锁，开始处理订单");} else {LOG.info("很遗憾，没有抢到锁");//当前抢票人数多，请稍后再试throw new BusinessException(BusinessExceptionEnum.CONFIRM_ORDER_LOCK_FAIL);}//业务处理。。。。} catch (InterruptedException e) {LOG.error("抢票失败", e);throw new BusinessException(BusinessExceptionEnum.CONFIRM_ORDER_LOCK_FAIL);} finally {LOG.info("锁被释放了");// 释放锁if (lock != null && lock.isHeldByCurrentThread()){lock.unlock();}}}
