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学习计划
- 地震资料裂缝定量识别——理解
- 常规采集地震裂缝识别方法
- 纵波各向异性方法
- 蚁群算法
- 相干体及倾角检测方法
- 叠后地震融合属性方法
- 裂缝边缘检测方法
- 非常规采集地震裂缝识别方法
- P-S 转换波方法
- 垂直地震剖面方法
- 学习计划
地震资料裂缝定量识别——理解
地震资料裂缝识别：利用地震勘探采集的地震数据，通过一系列数据处理、属性分析和解释技术，来探测、描述和量化地下岩石中裂缝系统的分布、方位、密度和连通性的过程。
该技术为什么重要？
- 储层渗透性： 低孔隙度的致密储层（如页岩、致密砂岩、碳酸盐岩）中，裂缝往往是油气或地热流体流动的主要通道。
- 储量评估： 裂缝的发育程度直接影响油气储量和可采储量计算。
- 油藏管理： 预测流体流动路径，优化注水/注气方案，提高采收率。
定量指的是什么？
定量是指量化裂缝模式，包括裂缝长度、密度和方向。
常规采集地震裂缝识别方法
纵波各向异性方法
纵波各向异性方法，其核心是利用由裂缝引起的不同方位上传播的纵波，在传播速度、反射振幅、AVO 特征等属性随着方位角的改变而存在明显差异的特征来进行识别，也就是所谓的方位各向异性。
蚁群算法
蚁群算法是根据自然界蚂蚁寻找食物的行为而产生的算法，该算法减少了人工参与时间，避免了研究人员的主观性对解释结果的影响，大大提高了裂缝解释的准确度。
相干体及倾角检测方法
相干体技术利用地震剖面的相干值的变化来描述地质构造等的不连续性，进而探索裂缝等的几何形态、空间分布和发育规律等。倾角检测技术是在三维地震数据体中通过倾角数据计算，生成振幅方差数据体，裂缝等结构的存在会使该处的数值发生显著变化，这样就可以清楚地识别到裂缝。
叠后地震融合属性方法
叠后地震融合属性是利用叠后数据的多种地震属性进行综合分析，从而得到地震裂缝的分布范围及发育趋势。由于勘探数据经过偏移叠加后会遗失一些信号较弱的数据，使用单地震属性进行裂缝识别可能会有较大的误差，所以研究人员尝试使用多地震属性融合来识别裂缝。
裂缝边缘检测方法
裂缝边缘检测法，就是检测裂缝在地震剖面中的边缘。由于裂缝是呈带状分布的，检测到裂缝的边缘就可以分析得到裂缝的分布范围，因此可以使用本方法进行裂缝识别。
非常规采集地震裂缝识别方法
P-S 转换波方法
P-S 转换波裂缝识别方法是利用转换波穿过裂缝时会发生分裂现象来进行裂缝识别。通过分析采集到的地震数据，判断转换波的分裂现象来识别裂缝。虽然这种方法得到的识别效果较为准确且转换波的勘探深度很大，但是由于转换波采集成本较高，且对于采集到的转换波地震资料质量要求较高，这种方法很少应用在实际勘探中。
垂直地震剖面方法
垂直地震剖面法是一种利用地震勘探原理采集井中纵向方位的地震剖面数据的地震观测方法。由于横波在遇到裂缝等地质构造时会发生偏振现象，通过分析采集到的地震数据，使用相关技术计算横波的偏振方向，从而得到裂缝的发育规律和分布范围。
学习计划
学习主要分为三个方面：
- 地震相关知识学习：通过B站长江大学的公开课《地震勘探原理》补充；
- 地震资料裂缝识别的方法学习：根据上面的方法分类去调研，了解各个方法的处理流程和特点；
- 了解各个深度学习模型特点。