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对版本号数组进行排序,比如:[0.1.2.3,1.2.1.0,4.2.1.0,0.1.2.0]


核心思路
将版本号拆分为数字数组,逐个比较每个子版本段。具体步骤:

  1. 拆分版本号:将每个版本字符串按 . 分割成数字数组
  2. 逐位比较:从高位到低位依次比较每个子版本段
  3. 处理长度差异:短版本号的缺失部分视为 0
  4. 降序/升序控制:根据比较结果返回排序依据

代码实现

function sortVersions(versions) {return versions.sort((a, b) => {const partsA = a.split('.').map(Number);  // 分割为数字数组 [0,1,2,3]const partsB = b.split('.').map(Number);const maxLen = Math.max(partsA.length, partsB.length);  // 最长版本位数for (let i = 0; i < maxLen; i++) {const numA = partsA[i] || 0;  // 超出长度部分补0const numB = partsB[i] || 0;if (numA !== numB) {return numB - numA;  // 降序排列(修改为numA - numB则为升序)}}return 0;  // 完全相等的情况});
}// 示例输入
const input = ['0.1.2.3', '1.2.1.0', '4.2.1.0', '0.1.2.0'];
console.log(sortVersions(input)); 
// 输出:[ '4.2.1.0', '1.2.1.0', '0.1.2.3', '0.1.2.0' ]

关键点解析

  1. 字符串转数字数组
    split('.') 切割后通过 map(Number) 转换为数值类型,避免字符串比较错误(如 "10" < "2"

  2. 补零处理长度差异
    使用 || 0 处理长度不一致的版本号,如 1.21.2.0 视为相等

  3. 循环比较逻辑
    逐位比较直到找到差异点,时间复杂度为 O(n)


应用场景优化

  1. 升序/降序切换
    修改 return numB - numAnumA - numB 即可实现升序排列

  2. 处理长版本号
    支持任意长度的版本号(如 1.2.3.4.5.6),最多可处理 10^3 量级的子版本号

  3. 特殊版本号扩展
    • 预发布版本:拆分 1.2.3-beta[1,2,3, 'beta'],自定义非数字部分的排序规则

    • 语义化版本:优先比较主版本号(Major),其次次版本号(Minor),最后修订号(Patch)


性能对比

方法时间复杂度适用场景缺陷
字符串直接比较O(n log n)纯数字且子版本位宽相同位宽不同时失效
大数加权法O(n log n)固定长度的语义化版本数值溢出风险
逐位比较法O(n log n)任意长度的数字版本号需处理类型转换

测试用例验证

// 测试案例
const testCases = [['1.10', '1.2'],        // 1.10 > 1.2['2.5', '2.5.0'],       // 相等['3.0.1', '3.0.0.9'],   // 3.0.1 > 3.0.0.9['0.1', '0.0.9999']    // 0.1 > 0.0.9999
];
testCases.forEach(tc => console.log(sortVersions(tc)[0])); 
// 输出均为第一个元素

http://www.dtcms.com/wzjs/274861.html

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