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前言
在现代GIS开发中，OpenLayers 作为强大的前端地图库，与后端服务的无缝集成是实现动态空间数据可视化的关键。GeoJSON 作为一种轻量级的地理数据交换格式，因其结构清晰、兼容性强，成为前后端传输空间数据的首选方案。
本文将详细介绍如何通过 OpenLayers 从后端服务（Spring Boot）高效加载 GeoJSON 数据。
1. 搭建SpringBoot后端服务
开发环境
:::block-1
时间：2025年
GeoTools：34-SNAPSHOT
IDE：IDEA2025.1.2
JDK：17
:::
创建好SpringBoot项目后配置数据库连接信息：
spring.application.name=geotools-boot# src/main/resources/application.properties
server.port=8080
spring.datasource.url=jdbc:postgresql://localhost:5432/geodata?useSSL=false
spring.datasource.username=postgres
spring.datasource.password=123456
spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update
在pom.xml文件中安装GeoTools所需依赖。
<!-- GeoTools依赖 -->
<dependency><groupId>org.geotools</groupId><artifactId>gt-main</artifactId><version>${geotools.version}</version>
</dependency>
<dependency><groupId>org.geotools</groupId><artifactId>gt-shapefile</artifactId><version>${geotools.version}</version>
</dependency>
<dependency><groupId>org.geotools</groupId><artifactId>gt-swing</artifactId><version>${geotools.version}</version>
</dependency>
<dependency><groupId>org.geotools</groupId><artifactId>gt-xml</artifactId><version>${geotools.version}</version>
</dependency>
<dependency><groupId>org.geotools.xsd</groupId><artifactId>gt-xsd-kml</artifactId><version>${geotools.version}</version>
</dependency>
<dependency><groupId>org.geotools</groupId><artifactId>gt-geojson</artifactId><version>${geotools.version}</version>
</dependency>
<dependency><groupId>org.geotools.jdbc</groupId><artifactId>gt-jdbc-postgis</artifactId><version>${geotools.version}</version>
</dependency>
<!-- PostgreSQL 驱动 -->
<dependency><groupId>org.postgresql</groupId><artifactId>postgresql</artifactId><version>42.7.3</version>
</dependency>
创建省级行政区实体对象Province
public class Province {@Setter@Getterpublic Integer gid;@Setter@Getterpublic String name;@Setter@Getterpublic String layer;@Setter@Getterpublic BigDecimal kind;@Setter@Getterpublic BigDecimal admincode;@Setter@Getterpublic String geom;
}
添加读取PostGIS空间数据实现类，使用GeometryJSON类将几何字段数据转换为GeoJSON数据。
@Service
public class PgService {public List<Province> readSpatialData() throws Exception{// 连接PostGIS数据库Map<String, Object> pgParams = new HashMap<>();pgParams.put(PostgisNGDataStoreFactory.DBTYPE.key, "postgis");pgParams.put(PostgisNGDataStoreFactory.HOST.key, "localhost");pgParams.put(PostgisNGDataStoreFactory.PORT.key, "5432");pgParams.put(PostgisNGDataStoreFactory.DATABASE.key, "geodata");pgParams.put(PostgisNGDataStoreFactory.USER.key, "postgres");pgParams.put(PostgisNGDataStoreFactory.PASSWD.key, "123456");pgParams.put(PostgisNGDataStoreFactory.SCHEMA.key, "public"); // 明确指定schemapgParams.put(PostgisNGDataStoreFactory.EXPOSE_PK.key, true); // 暴露主键DataStore dataStore = DataStoreFinder.getDataStore(pgParams);// 数据库表名称String typeName = "province";SimpleFeatureSource featureSource = dataStore.getFeatureSource(typeName);// 返回数据列表List<Province> provinces = new ArrayList<>();try(FeatureIterator<SimpleFeature> features = featureSource.getFeatures().features()) {while (features.hasNext()) {SimpleFeature feature = features.next();Province province = new Province();// 添加要素province.setGid((Integer) feature.getAttribute("gid"));province.setName((String) feature.getAttribute("name"));province.setLayer((String) feature.getAttribute("layer"));province.setAdmincode((BigDecimal) feature.getAttribute("admincode"));Object geometry = feature.getAttribute("geom");// 读取几何字段数据为GeoJSON字符串GeometryJSON geometryJSON = new GeometryJSON();StringWriter writer = new StringWriter();geometryJSON.write((Geometry) geometry,writer);String jsonString = writer.toString();province.setGeom(jsonString);provinces.add(province);}}catch(Exception e){e.printStackTrace();}dataStore.dispose();return provinces;}
}
编写控制类ReadPgController读取空间数据列表接口，使用@CrossOrigin(origins = "*")注解允许前端访问，不然会报跨域。
/*** 获取空间数据列表*/
@CrossOrigin(origins = "*") // 或指定前端地址
@RestController
public class ReadPgController {@Autowiredprivate PgService pgService;@GetMapping("/spatial/list")public List<Province> getProviceList() throws Exception{return pgService.readSpatialData();}
}
2. 使用OpenLayers加载数据
具体使用情况请参考之前的文章：OpenLayers 加载GeoJSON的五种方式
在前端中读取后端数据可以使用原生XMLHttpRequest()请求实现，也可以通过引入第三方库Axios实现，本文使用更简单的fetch API请求。
// 后端服务地址
const JSON_URL = "http://127.0.0.1:8080/spatial/list"
fetch(JSON_URL).then(response => response.json().then(result => {// console.log(result)// 读取Feature要素const features = result.map(item => {const feat = {}feat.type = "Feature"feat.geometry = JSON.parse(item.geom)feat.properties = itemfeat.properties.color = `hsl(${Math.floor(Math.random() * 360)}, 100%, 50%)`const feature = new ol.format.GeoJSON().readFeature(feat)return feature})const vectorSource = new ol.source.Vector({features: features,format: new ol.format.GeoJSON()})// 行政区矢量图层const regionLayer = new ol.layer.Vector({source: vectorSource,style: {'fill-color': ['string', ['get', 'color'], '#eee'],}})regionLayer.set("title", "云南行政区")map.addLayer(regionLayer)map.getView().setCenter([108.76623301275802, 34.22939602197002])map.getView().setZoom(4.5)
)使用GeoJSON()构造矢量数据源，所以需要使用readFeature方法将Feature Object对象转换为OpenLayers Feature对象。后端返回的几何字段geom为字符串类型，所以使用JSON.parse方法将其转换为JSON对象。
在要素属性中添加color属性，设置其值为hsl随机颜色值。feat.properties.color = `hsl(${Math.floor(Math.random() * 360)}, 100%, 50%)`
// 读取Feature要素
const features = result.map(item => {const feat = {}feat.type = "Feature"feat.geometry = JSON.parse(item.geom)feat.properties = itemfeat.properties.color = `hsl(${Math.floor(Math.random() * 360)}, 100%, 50%)`const feature = new ol.format.GeoJSON().readFeature(feat)return feature
})
设置行政区填充样式，'fill-color': ['string', ['get', 'color'], '#eee']为OpenLayers样式表达式写法，表示从color属性中获取颜色值填充要素样式，如果未获取到，则使用默认颜色值'#eee'填充。
具体可以参考文章：OpenLayers样式表达式。
// 行政区矢量图层
const regionLayer = new ol.layer.Vector({source: vectorSource,style: {'fill-color': ['string', ['get', 'color'], '#eee'],}
})
表现效果如下：
OpenLayers示例数据下载，请回复关键字：ol数据
全国信息化工程师－GIS 应用水平考试资料，请回复关键字：GIS考试
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