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前言

deepseek-r1 14b模型，32b模型部署在本地电脑上也能实现非常好的性能。
因此有兴趣研究了下如何在本地部署。
同时最新流行mauns工作流，他们提供一句话实现网页端任意应用的能力。实际上，你也可以用本地的模型来实现离线的ai工作流功能。
不过这里讲述本地如何首先搭建大模型，一步步来
具体的实现原理，操作步骤如下

原理

1.安装ollama

作用是提供大模型的运行环境，以及提供外部的大模型调用api接口
你没看错，本地部署的大模型也可以提供api接口，这也是后来我们可以使用其他ui界面来访问这个本地大模型的基础
访问https://ollama.com/，下载ollama.exe

安装后，然后在命令框中查看是否可用，可用如图所示

2.选择模型下载

如图所见，可以选择qwn32b模型，deepseekr1模型等等

3.使用命令配置模型，等待下载好即可

命令敲入cmd框中，模型将会自动下载，等待下载好即可。

4.查看可用模型列表，启动模型

可以根据如图片中命令，查看已经安装的模型名称，然后启动即可

5.启动模型，对话

ollama run deepseek-r1:14b

6.设置ui界面对话

去chorme扩展商店中搜索page assist插件，安装
在设置中勾选简体中文，即可展示
同时因为ollama为其安装的模型提供了api接口，这个ui插件，也可以访问那些大模型，进行流畅对话


同时，也可以为模型构建知识库，让其回答的更加贴合知识库语料

同时，局域网内，别人访问你的大模型api也可以访问你本地的大模型进行交流

6.1另外一款ui软件

如图所配置即可，chatbox为模型提供了图片和文档上传功能，更加符合日常使用需求。