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500做网站,网站优化排名推广,做期货应关注什么网站,广告设计制作公司简介目录 一、MySQL 介绍 二、数据库相关概念 (一)数据库基础知识 (二)主流的关系型数据库管理系统 三、关系型数据库与非关系型数据库 (一)定义 (二)数据模型对比 (…

目录

一、MySQL 介绍

二、数据库相关概念

(一)数据库基础知识

(二)主流的关系型数据库管理系统

三、关系型数据库与非关系型数据库

(一)定义

(二)数据模型对比

(三)性能与扩展性

(四)优缺点分析


一、MySQL 介绍

MySQL 是一个开源的关系型数据库管理系统,由瑞典 MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 旗下产品。它以其高性能、可靠性和易用性而闻名于世,是 Web 应用程序最常用的数据库之一,也是许多企业级应用、移动应用、大数据应用以及云计算应用的首选数据库解决方案 。许多知名的网站和服务,如 Facebook、Twitter、YouTube、WordPress 等,都在使用 MySQL 来存储和管理数据,这进一步证明了 MySQL 的可靠性和适用性。

对于开发者而言,掌握 MySQL 意味着能够开发出更高效、更可靠的应用程序。无论是 Web 开发、移动开发还是大数据分析,MySQL 都是不可或缺的技能。

二、数据库相关概念

(一)数据库基础知识

在深入学习 MySQL 之前,我们需要先了解一些数据库的核心概念,这些概念是我们理解和使用数据库的基石。

数据库(Database):数据库就像是一个电子化的文件柜,是按照一定的数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。它可以存储大量的数据,并且提供了对这些数据进行高效访问和操作的方法。

数据库管理系统(Database Management System,DBMS):数据库管理系统是一种用于管理数据库的软件系统,它就像是数据库的管理员,负责数据库的创建、数据的存储、查询、更新、删除以及用户权限管理等操作。常见的数据库管理系统有 MySQL、Oracle、SQL Server等,不同的数据库管理系统具有不同的特点和适用场景。

SQL(Structured Query Language)SQL 即结构化查询语言,是一种专门用于与数据库进行交互的语言,定义了一套操作关系型数据库的统一标准。它就是我们与数据库管理员沟通的工具,通过 SQL 语句,我们可以向数据库管理系统发送指令,实现对数据库中数据的各种操作 。

这三个概念之间的关系紧密相连。数据库是数据的存储容器,数据库管理系统负责管理和维护数据库,而 SQL 则是我们与数据库管理系统进行交互的语言。我们通过 SQL 语句向数据库管理系统发送请求,数据库管理系统根据这些请求对数据库中的数据进行相应的操作 。

(二)主流的关系型数据库管理系统

目前主流的关系型数据库管理系统的市场占有率排名如下:

  • Oracle:大型的收费数据库,Oracle公司产品,价格昂贵。
  • MySQL:开源免费的中小型数据库,后来Sun公司收购了MySQL,而Oracle又收购了Sun公司。 目前Oracle推出了收费版本的MySQL,也提供了免费的社区版本。
  • SQL Server:Microsoft 公司推出的收费的中型数据库,C#、.net等语言常用。
  • PostgreSQL:开源免费的中小型数据库。
  • DB2:IBM公司的大型收费数据库产品。
  • SQLLite:嵌入式的微型数据库。Android内置的数据库采用的就是该数据库。
  • MariaDB:开源免费的中小型数据库。是MySQL数据库的另外一个分支、另外一个衍生产品,与 MySQL数据库有很好的兼容性。

只要是关系型数据库,最终在操作时,都是使用SQL语言来进行统一操作, 因为SQL语言,是操作关系型数据库的统一标准 。所以即使我们现在学习的是MySQL, 假如我们以后到了公司,使用的是别的关系型数据库,如:Oracle、DB2、SQLServer,也完全不用 担心,因为操作的方式都是一致的。

三、关系型数据库与非关系型数据库

(一)定义

  1. 关系型数据库(RDBMS)

    • 概念:基于关系模型,通过二维表格(行表示记录,列表示字段)组织数据,表之间通过主键和外键建立关联。代表产品包括MySQL、Oracle、SQL Server等。
       
    • 核心特性
      • 严格的数据模式(Schema)需预先定义字段类型和表结构。
      • 支持SQL语言进行复杂查询(如JOIN操作)。
      • 遵循ACID原则(原子性、一致性、隔离性、持久性),确保事务的强一致性 。
  2. 非关系型数据库(NoSQL)

    • 概念采用灵活的数据模型(如键值对、文档、列族、图),无需固定表结构,支持分布式存储。代表产品包括MongoDB、Redis、Cassandra等。
       
    • 核心特性
      • 动态数据结构,允许随时增减字段。
      • 弱一致性(最终一致性),遵循BASE原则(基本可用、软状态、最终一致)。
      • 高扩展性,可通过横向扩展(增加节点)应对海量数据。

(二)数据模型对比

维度关系型数据库非关系型数据库
存储形式二维表格键值对、文档、图等 
模式预定义必须预先定义表结构 动态结构,无需预定义 
数据关联性多表关联(外键) 嵌套文档或独立存储 
典型操作复杂查询(JOIN、事务) 简单键值查询、批量读写 

(三)性能与扩展性

  1. 性能优化方向

    • 关系型:依赖垂直扩展(提升单机性能),如增加CPU或内存。
    • 非关系型:天然支持水平扩展,通过分片和集群分散负载。
  2. 适用场景

    • 关系型
      • 需要强一致性复杂事务的场景(如银行系统、ERP)。
      • 结构化数据的高效查询(如用户账户、订单管理)。
    • 非关系型
      • 高并发读写
      • 非结构化半结构化数据存储。

(四)优缺点分析

类型优点缺点
关系型

数据一致性强,支持复杂事务 


标准化结构减少冗余

扩展性受限,海量数据读写效率低

模式修改成本高

非关系型高扩展性和灵活性

适合非结构化数据

弱一致性可能导致数据不一致

复杂查询能力弱

完结撒花🎉

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