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网站可以直接做https吗,百度竞价广告推广,自己怎么做卡密网站,井研移动网站建设1. libnppi 模块简介 libnppi 是 NPP 库中专门用于 图像处理 的模块,提供高度优化的 GPU 加速函数,支持: 图像滤波(卷积、形态学操作) 几何变换(旋转、缩放、透视变换) 颜色空间转换&#xf…

1. libnppi 模块简介

libnppi 是 NPP 库中专门用于 图像处理 的模块,提供高度优化的 GPU 加速函数,支持:

  • 图像滤波(卷积、形态学操作)

  • 几何变换(旋转、缩放、透视变换)

  • 颜色空间转换(RGB/YUV/HSV等)

  • 统计计算(直方图、均值、最大值等)

  • 图像算术/逻辑运算

2. 核心属性与方法概览表

2.1 常用图像数据类型
属性/数据类型描述
Npp8u8位无符号整数(0-255)
Npp16u16位无符号整数
Npp32f32位浮点数
NppiSize图像尺寸(width/height)
NppiRect图像区域(x/y/width/height)
2.2 常用方法分类表
2.2.1 图像滤波
方法签名 (示例)功能描述
nppiFilterBox_8u_C1R(src, srcStep, dst, dstStep, roiSize, maskSize, anchor)盒式滤波(均值模糊)
nppiFilterGauss_8u_C1R(src, srcStep, dst, dstStep, roiSize, stdDev)高斯模糊
nppiDilate_8u_C1R(src, srcStep, dst, dstStep, roiSize, mask)膨胀操作
2.2.2 几何变换
方法签名功能描述
nppiResize_8u_C1R(src, srcSize, srcStep, srcROI, dst, dstStep, dstROI, interpolation)图像缩放
nppiRotate_8u_C1R(src, srcSize, srcStep, srcROI, dst, dstStep, dstROI, angle, xShift, yShift, interpolation)旋转图像
2.2.3 颜色空间转换
方法签名功能描述
nppiRGBToYUV_8u_C3R(src, srcStep, dst, dstStep, roiSize)RGB → YUV 转换
nppiYUVToRGB_8u_C3R(src, srcStep, dst, dstStep, roiSize)YUV → RGB 转换
2.2.4 图像算术/逻辑运算
方法签名功能描述
nppiAdd_8u_C1RSfs(src1, src1Step, src2, src2Step, dst, dstStep, roiSize, scaleFactor)图像加法(带缩放)
nppiThreshold_8u_C1R(src, srcStep, dst, dstStep, roiSize, threshold)阈值化处理
2.2.5 统计计算
方法签名功能描述
nppiMean_8u_C1R(src, srcStep, roiSize, pMean)计算图像均值
nppiHistogramEven_8u_C1R(src, srcStep, roiSize, pHist, nLevels, nLowerLevel, nUpperLevel)计算直方图

3. 基础使用示例

c

#include <nppi.h>// 示例:图像缩放(8位单通道)
NppStatus status;
NppiSize srcSize = {640, 480}, dstSize = {320, 240};
int srcStep = 640, dstStep = 320;
Npp8u *pSrc, *pDst; // 假设已分配内存// 执行缩放
status = nppiResize_8u_C1R(pSrc, srcSize, srcStep, {0,0,640,480},pDst, dstSize, dstStep, {0,0,320,240},NPPI_INTER_LINEAR // 线性插值
);if (status != NPP_SUCCESS) {printf("Error: %d\n", status);
}

4. 关键参数说明

  • src/dst: 输入/输出图像指针(GPU内存)

  • srcStep/dstStep: 图像行步长(字节)

  • roiSize: 处理区域尺寸(NppiSize

  • maskSize: 滤波核尺寸(如 {3,3}

  • interpolation: 插值方式(NPPI_INTER_NEAREST/NPPI_INTER_LINEAR

5. 资源

  • 官方文档:NPP Documentation

  • 代码示例:/usr/local/cuda/samples/npp(CUDA安装目录)

http://www.dtcms.com/wzjs/271543.html

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