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Kafka 中的 幂等性（Idempotence） 是生产者端的重要机制，旨在确保即使在网络抖动、重试、Broker 重启等情况下，同一条消息不会被重复写入到 Topic 中。这是实现可靠消息传递、避免重复消费的关键手段之一。
✅ 什么是幂等性？
简单说：无论一个操作执行多少次，结果都是一样的。
在 Kafka 中，幂等性意味着：
相同的消息，即使发送多次，也只会被写入一次，且不会重复出现在日志中。
✅ Kafka 幂等性的作用场景
生产者可能会因为以下情况 重试发送 消息：
- 网络超时，未收到 Broker 的 ack；
- Kafka Broker 重启；
- 客户端主动重试（
retries > 0）； - Leader 重新选举。
这些重试可能会导致：同一条消息写入多次，从而带来“重复消费”的问题。
Kafka 的幂等性功能可以自动解决这个问题，不用你在应用层手动做去重。
✅ 如何开启幂等性？
从 Kafka 0.11 版本开始支持幂等性。
✔ 开启方式
从 Kafka 2.0 版本之后，幂等性可以通过如下方式开启：
Properties props = new Properties();
props.put("enable.idempotence", "true"); // ✅ 显式开启
KafkaProducer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props);
注意：
acks=all是开启幂等性的默认要求。- Kafka 2.5+ 中，
enable.idempotence默认就是 true。
✅ Kafka 是如何实现幂等性的？
Kafka 利用了以下几个机制：
1. Producer ID（PID）
- 每个生产者初始化时，Kafka 分配一个唯一的
PID（Producer ID）。 - Kafka 会记住这个 PID 发给哪个 Partition 了哪些消息。
2. Sequence Number（序列号）
- Kafka 给每个消息分配一个自增的
Sequence Number，每个 Partition 单独维护。 - Broker 在每个 Partition 中，记录下最近收到的 PID 和对应的序号。
✨ Kafka 判断是否是重复消息的规则：
如果某个 PID + Partition 下，收到一条消息，其 Sequence Number 是重复的或小于上一次的，说明是重试的重复消息，Kafka 会自动丢弃它。
✅ 幂等性 vs 事务，有什么区别？
| 特性 | 幂等性（Idempotence） | 事务（Transaction） |
|---|---|---|
| 作用 | 避免消息重复写入 | 保证多条消息的原子提交 |
| 粒度 | 单条消息 | 一组消息 |
| 范围 | 单个 partition、单个 producer | 多 partition、消费者偏移、多个 Topic |
| 是否有回滚 | ❌ 无 | ✅ 有 |
| 消费者是否感知 | ❌ 不感知 | ✅ read_committed 下感知 |
可以理解为：
幂等性是事务的基础。Kafka 启用事务时，会自动启用幂等性，但单独开启幂等性不等于开启事务。
✅ 使用幂等性的推荐配置
enable.idempotence=true ✅ 开启幂等性
acks=all ✅ 所有副本都要确认
retries=Integer.MAX_VALUE ✅ 无限重试，确保最终写入成功
max.in.flight.requests.per.connection=1（旧版本）✅ 限制同时请求数，确保顺序（Kafka 2.4+ 可放宽为5）
⚠️ 若你设置 max.in.flight.requests.per.connection > 1，在旧版本 Kafka（<2.4）中可能会造成乱序+重复写入，不再幂等。
✅ 总结一句话
Kafka 幂等性 = 在网络失败或客户端重试时，确保消息只被写入一次，自动去重，避免重复消费问题。
它是 实现可靠消息系统的第一步，在开启事务或处理金融、支付等关键数据时非常重要。