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引言

Conda 是一个开源的包管理和环境管理系统,最初由 Continuum Analytics 开发,现为 Anaconda 公司维护。它在数据科学和 Python/R 生态中占据核心地位,因其能跨平台(Linux/Windows/macOS)管理依赖关系,并通过虚拟环境隔离不同项目的开发环境。Conda 的生态系统包含多个发行版(Distribution),其中最知名的包括 AnacondaMiniconda 和 Miniforge。本文将详细解析这三者的定位、特点及适用场景,帮助开发者根据需求选择合适的工具。


1. Anaconda:一站式数据分析环境

特点与核心价值

  • 预装的庞大库集合:Anaconda 默认包含超过 200+ 开源包(如 NumPy, Pandas, TensorFlow, PyTorch 等),以及专有的商业软件(如 Intel MKL 优化的科学计算库)。
  • 集成工具链:提供 Jupyter Notebook、Spyder IDE、Anaconda Navigator(图形化界面)等工具,开箱即用。
  • 企业支持与安全:Anaconda Enterprise 提供企业级服务和托管环境,适合需要合规性验证的企业用户。

使用场景

  • 新手
http://www.dtcms.com/wzjs/267364.html

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