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做移动网站点击软件,seo管理系统创作,广东最新疫情今天新增,牡丹江网站seo一、引言 在高并发系统中,多线程竞争共享资源是不可避免的挑战。Java并发编程中常见的问题包括竞态条件(Race Condition)、死锁(Deadlock)和资源竞争(Resource Contention)。这些问题可能导致数据不一致、程序挂起或性能下降。 本文通过实际案例分析,深入探讨这些问题…

一、引言

在高并发系统中,多线程竞争共享资源是不可避免的挑战。Java并发编程中常见的问题包括竞态条件(Race Condition)死锁(Deadlock)资源竞争(Resource Contention)。这些问题可能导致数据不一致、程序挂起或性能下降。

本文通过实际案例分析,深入探讨这些问题的成因、表现形式及解决方案,帮助开发者构建更健壮的并发程序。

在这里插入图片描述


二、竞态条件与原子性问题

案例1:银行账户并发操作中的竞态条件

问题描述

多个线程同时修改共享变量(如银行账户余额),导致计算结果错误。

代码示例
public class BankAccount {private int balance;public void deposit(int amount) {balance += amount; // 非原子操作}public void withdraw(int amount) {balance -= amount; // 非原子操作}
}
问题分析
  • balance += amountbalance -= amount 是读-修改-写操作,中间状态可能被覆盖。
  • 预期结果1000 + (10*100) - (20*50) = 1000
  • 实际结果:可能为 9991001 或其他随机值。
    在这里插入图片描述
解决方案
  1. 使用 synchronized 确保原子性

    public synchronized void deposit(int amount) { ... }
    public synchronized void withdraw(int amount) { ... }
    
  2. 使用原子类(如 AtomicInteger

    import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
    private AtomicInteger balance;
    public void deposit
http://www.dtcms.com/wzjs/266859.html

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