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前言

以下学习计划并不固定：
1.若当前阶段的学习任务学习结束，对下一阶段的学习计划进行适当调整，提前进入下一阶段学习任务。
若当前阶段学习任务未完成，则根据每一阶段的学习情况，进行学习总结，然后对下一阶段的学习计划进行适当调整。
2.7月-9月的学习计划，根据前面阶段的学习任务和学习情况，后续实时进行补充及修改。

week 1 ~ 2（5.12 - 5.25）

分类	具体内容
语法	将《python从入门到实践 （第三版）》学习完毕 包括章节：第六章字典、第七章while循环、第八章函数、第九章类、第十章文件与异常、第十一章测试代码。 用博客记录学习记录。
深度学习	《深度学习入门》（鱼书）1~3章，用博客记录学习笔记。
论文	参加5场24级学长论文讲解会议，提前对论文内容进行阅读。 刘俊朗：论文2（5月15日） 陈启章：论文11（5月18日） 邓梓昊：论文3（5月21日） 颜键钟：论文4（5月22日） 陈东杰：论文7（5月24日）
讲座	5.10 孔蕾蕾-从统计语言模型到神经语言模型再到大模型 5.17 杨志辉-基于特征融合的药物靶标相互作用预测研究 5.24 闫凯-大模型应用基础：从检索增强生成到多智能体
其他	在阅读论文之前，b站视频学习用zotera管理文献

week 3 ~ 4（5.26 - 6.8）

分类	具体内容
机器学习	周志华机器学习（第1、2章），跟随视频学习
深度学习	《深度学习入门》（鱼书）4~7章，用博客记录学习笔记。
论文	参加4场24级学长论文讲解会议，提前对论文内容进行阅读。 刘彬枫：论文8（5月26日） 杨俊龙：论文10（5月28日） 许本强：论文9（5月29日） 苏宗宝：论文6（5月30日）
讲座	5.31 易宇声-信创应用研究: 代码异味检测与数据库国产化迁移 6.7 何晓旭 医学影像智能分析和辅助诊断研究

week 5 ~ 6（6.9 - 6.22）

分类	具体内容
机器学习	周志华机器学习（第3、5、16章），跟随视频学习
深度学习	b站小土堆pytorch，跟随视频学习
论文	1.学习如何读论文 2.BERT 论文逐段精读（跟随李沐视频学习） 3.GPT，GPT-2，GPT-3 论文逐段精读（跟随李沐视频学习）

week 7 ~ 8（6.23 - 7.6）

分类	具体内容
机器学习	机器学习实训（b站实验讲解视频）
深度学习	b站 动手学深度学习
论文	1.InstructGPT 论文逐段精读（跟随李沐视频学习） 2.Chain of Thought 论文逐段精读（跟随视频学习）
其他	b站 小白入门HuggingFace

week 9 ~ 10（7.7 - 7.20）

分类	具体内容
机器学习	机器学习实训（b站实验讲解视频）
深度学习	跟学b站李沐《动手学深度学习》
其他	1.linux入门学习 2.学习【python教程】数据分析——numpy、pandas、matplotlib

week 11 ~ 12（7.21 - 8.3）

分类	具体内容
机器学习	机器学习实训（b站实验讲解视频）
深度学习	跟学b站李沐《动手学深度学习》
其他	1.学习《统计学习方法》 2.文章阅读《nlp巨人肩膀（上）》

week 13 ~ 14（8.4 - 8.17）

分类	具体内容
机器学习	机器学习实训（b站实验讲解视频）
深度学习	跟学b站李沐《动手学深度学习》
nlp	张奇nlp（第1、6、10、13、14章）速读
其他	1.阅读 《如何入门 GPT 并快速跟上当前的大语言模型 LLM 进展？ - 知乎 (zhihu.com)》 2.学习《统计学习方法》

week 15 ~ 16（8.18 - 8.31）

分类	具体内容
机器学习	机器学习实训（b站实验讲解视频）
深度学习	跟学b站李沐《动手学深度学习》
其他