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近日，字节跳动旗下Trae IDE发布了全新版本，新版本中，Trae IDE 的自定义智能体能力让 AI 能够基于开发者需求灵活调度多维度的工具和资源，从而为任务提供全方位的支持，只需@一下即可召唤智能体，这个过程中，MCP 让智能体能够接入外部资源，实时扩展其知识和工具库，构建精准的解决方案。
通过 MCP，智能体可以无缝调用外部 API、服务和工具，具备更广泛的功能，打造智能体的无限潜力，更好地为你所用。
一、MCP:连接外部资源的桥梁
MCP 是由 Anthropic 发布的协议，旨在为大语言模型（LLMs）提供标准化的外部上下文数据源与工具访问方式。在 Trae IDE 中，MCP 成为了连接外部工具与智能体之间的桥梁，开发者可以通过它为智能体添加各种第三方工具或服务，从而增强智能体的任务执行与理解能力。例如，通过接入 Supabase 进行数据库操作，或集成文档搜索服务(如 FireCrawl)为模型提供最新的技术背景，MCP 让 AI 不再局限于模型本身的能力，而是能够借助强大的外部工具，完成更专业、更复杂的开发任务。
二、Trae IDE 中的 MCP 使用指南
（一）配置入口
开发者可以直接通过 Trae IDE 的设置入口进入 MCP 配置页面，也可以在智能体模式下通过「添加更多工具」进入。Trae IDE 内置了 MCP 市场，提供了社区中热门的 MCP Servers，开发者可以轻松地将它们添加到智能体中。
（二）添加 MCP Servers
从市场添加:在 Trae IDE 的 AI 面板中点击右上角的设置图标，选择「MCP」进入配置页面，点击「添加」。从列表中找到所需的 MCP Server，点击右侧的 + 按钮即可。对于部分 MCP Server，如 GitHub，Trae IDE 提供了轻松配置方式，开发者无需查找并填写配置 JSON，只需将 Tokens 粘贴到配置项中，点击「确认」即可完成添加。
手动配置:如果在市场中找不到所需的 MCP Server，或者想使用自己开发的 MCP Server，开发者可以进行手动配置。在手动配置窗口中，粘贴 JSON 配置内容，推荐优先使用 NPX 或 UVX 配置。
批量添加:开发者可以通过打开原始配置文件，粘贴代码来批量添加 MCP Servers。
管理 MCP Servers:开发者可以编辑或删除已添加的 MCP Server，灵活管理自己的工具资源。
（三）MCP 应用实战
文章以使用 Figma Al Bridge 还原设计稿生成前端页面为例，详细介绍了 MCP 的应用过程。开发者只需按照以下步骤操作:
打开 MCP 配置页面。
在 Figma 个人主页生成 Token。
将 Token 粘贴至轻松配置的文本框中，点击确认。
使用 @Builder with MCP 或自定义智能体，配置所需的工具和提示词。
在对话框输入生成前端代码的指令，Trae 即可快速获取 Figma 中的布局信息，并按照结构和样式生成前端代码。
此外，MCP 还可以应用于更多场景，如在 Blender 中实现自动建模、跨仓库调试与问题定位、自动化文档更新、智能数据库运维、自动化网页执行和测试、路线规划、K8s 集群管理等，为开发者提供了广泛的应用空间。
MCP 的价值与未来展望
MCP 的出现，让开发者能够更加高效地利用 AI 技术，将繁琐的重复性工作交给智能体完成，从而将更多的时间和精力投入到技术突破和创新中。随着 Trae IDE 可集成的外部工具的持续扩充，未来我们将看到越来越多的任务可以交由 AI 自主完成，从设计、编码、调试，到部署与文档编写，Trae IDE 将陪伴开发者真正迈向“智能无限”的协作开发时代。
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体验地址：https://top.aibase.com/tool/traeguoneiban