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• 操作系统：ubuntu22.04
• OpenCV版本：OpenCV4.9
• IDE:Visual Studio Code
• 编程语言：C++11

算法描述

将一个 3 通道的矩阵拆分为 3 个单通道矩阵。
该函数将一个 3 通道的矩阵拆分成 3 个单通道矩阵：
$$\text{mv}[c](I)=\text{src}(I{)}_c$$
即输出的每个矩阵对应输入矩阵中的一个通道。
所有输出矩阵的类型 必须为 CV_8UC1（8 位无符号单通道）。

函数 merge3 可以执行相反的操作（将三个单通道矩阵合并成一个 3 通道矩阵）。
注意事项：
函数的文本 ID 是 “org.opencv.core.transform.split3”。

函数原型

std::tuple<GMat, GMat, GMat> cv::gapi::split3 
(const GMat &  	src
) 	

参数

• 参数 src：输入的 3 通道图像矩阵（CV_8UC3 类型）。

代码示例

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/gapi.hpp>
#include <opencv2/gapi/core.hpp>
#include <opencv2/gapi/imgproc.hpp>using namespace cv;
using namespace cv::gapi;int main() {// 加载图像Mat src_bgr = imread("/media/dingxin/data/study/OpenCV/sources/images/Lenna.png");if (src_bgr.empty()) {std::cerr << "无法加载图像！" << std::endl;return -1;}// 定义 G-API 输入输出图GMat in;  // 输入节点// 拆分输入图像为三个通道（B, G, R）auto [b, g, r] = gapi::split3(in);// 将每个通道分别调整大小Size new_size(320, 240);GMat b_resized = gapi::resize(b, new_size, INTER_LINEAR);GMat g_resized = gapi::resize(g, new_size, INTER_LINEAR);GMat r_resized = gapi::resize(r, new_size, INTER_LINEAR);// 合并三个调整大小后的通道为一个交错格式的 GMatGMat out = gapi::merge3(b_resized, g_resized, r_resized);// 构建 GComputationGComputation computation(in, out);// 执行计算Mat dst;computation.apply(src_bgr, dst);// 显示结果imshow("原始图像", src_bgr);imshow("调整大小后的图像", dst);waitKey();return 0;
}

运行结果