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作为开发者，我们不断寻找真正能提高生产力而非仅仅增加复杂性的工具。

当OpenAI发布o3（他们最新的专注于编码和STEM任务的推理模型）时，将其集成到我的日常工具——Cursor（AI原生的VS Code分支）和Cline（标准VS Code的自主Agent扩展）——成为了一项必要的实验。

o3能否不负众望，真正简化我的编码过程？以下是我设置过程和所学经验的总结。

o3、Cursor和Cline是什么？

在深入之前，让我们先明确一下。o3是OpenAI 2025年推出的推理模型，据称在以前的模型可能在复杂逻辑或数学难题上遇到困难的地方表现出色。

Cursor本质上是重新构想的VS Code，具有深度AI集成——聊天、代码生成（Composer）等。

Cline在标准VS Code中采取不同的方法，作为一个自主Agent，可以根据提示修改文件和运行终端命令。

这里的目标是将o3的智能引入这两个环境。

有趣的是：虽然Cursor现在拥有原生o3支持（这是一个很大的优势），但Cline仍然需要变通方法。

我们需要Ope