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1. LM Head Weights（语言模型头部权重）：左侧的“LM Head Weights”表示语言模型头部的权重矩阵，它是模型参数的一部分。权重矩阵与输入数据进行运算。
2. Logits（未归一化对数概率）：经过与LM Head Weights运算后得到Logits。Logits是模型输出的未经过归一化处理的数值，代表各个类别（token ）的得分。
3. SM Agg（Softmax Aggregation） ：对Logits进行特定的聚合处理，可能是为了在特定维度上进行汇总或进一步处理。
4. Logits Softmax：将经过SM Agg处理后的Logits通过Softmax函数进行处理。Softmax函数将未归一化的Logits转换为概率分布，使得所有可能输出的概率之和为1。
5. 输出：最终输出各个类别（这里用A、B、C表示不同token ）对应的概率值，比如图中展示了多个类别，模型根据概率来预测最可能的输出。