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在Elasticsearch（ES）中，分析器（Analyzer）是处理文本的核心组件，负责将原始文本转换为适合索引和搜索的词项（Term）。它直接影响搜索的准确性和性能，是构建高效搜索系统的关键。

一、分析器的核心作用

1. 分词（Tokenization）：将文本拆分为独立的词（Token）。

• 例如： “Hello World!”  →  [“Hello”, “World”] 。
  2. 标准化（Normalization）：将词转换为统一格式，提高匹配率。
• 例如：将大写转为小写、移除标点符号、词干提取（如 running  →  run ）。
  3. 索引与搜索一致性：确保查询时的文本处理方式与索引时一致，避免匹配失败。

二、分析器的组件构成

分析器由三部分顺序处理组件组成：

1. 字符过滤器（Character Filters）

• 预处理原始文本，如移除HTML标签、替换特殊字符。
• 示例：将 “&” 转换为 “and” 。
  2. 分词器（Tokenizer）
• 将文本拆分为词（Tokenÿ