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在标签贴装、元件就位、零件插装等装配场景下，企业对自动化检测的精度、效率和灵活适配能力有着更高要求。

为了帮助企业构建标准化、智能化的装配检测能力，森赛睿科技基于自研的视觉AI云平台和AI检测推理软件，设计了一套可灵活配置、快速部署、跨行业适配的解决方案。

本文将通过一个典型客户案例，介绍这套方案的落地方式与通用价值。

01试剂标签装配检测

某医药制造企业需要检测每个试剂纸上的标签是否装配正确。传统检测方式难以应对标签内容多样、位置灵活的需求，OCR和模板匹配方式识别准确率低、维护复杂。

我们为客户提供的方案流程如下：

1、通过AI云平台对试剂纸图像中的各类标签进行标注与训练，建立标签内容识别模型；

2、在检测软件中加载模型，结合图像校正与坐标判断模块，实现对标签装配是否正确的自动识别与判断；

3、输出检测结果，并支持与产线系统集成，完成闭环管控。

02 解决方案：从AI识别到坐标判断

整个解决方案由两大核心能力支撑，分别对应两个检测关键环节：

1、AI精准识别：让系统“看懂”装配内容

通过AI云平台，用户上传样本图像，标注出图中各类装配目标，并进行模型训练。

系统基于深度学习模型，学习并识别图像中具体的目标特征，形成“内容定位识别”的输出。

这一过程的核心作用是：让系统清晰知道“装配的是什么”以及“在哪里”，实现对目标内容的可视化精准定位。

关键亮点：AI识别的对象不仅是物体轮廓，更是其具体特征（如文字、编号、图案类型、颜色等），为后续位置判断奠定了基础。

2、坐标判断模块：快速建立标准装配参考

在推理软件中，我们开发了专用于装配检测的“坐标判断模块”，客户可通过图形化配置，设定每个目标应出现的位置范围。

例如，标签“XYZ”必须贴在试剂纸上的某一标准区域内。

系统自动比对识别出的标签坐标与设定的参考坐标是否一致，从而判断装配是否符合要求。

关键亮点：通过配置即可快速建立坐标判断标准，不依赖固定工装或复杂标定，支持多产品、多批次灵活切换。

整个装配检测流程标准化为以下步骤，企业可根据实际场景灵活调整：

03 可扩展的装配检测场景

这套解决方案具有良好的通用性，适用于所有“装配内容需在指定位置”的检测需求，不局限于标签识别场景。

典型应用方向包括：

• 标签/标识类装配检测

  包括瓶体标签、电池标识、包装二维码是否贴在标准位置，内容是否正确；

• 铭牌/二维码贴装校验

  如产品铭牌、追溯二维码是否粘贴在指定位置，文字/序列号是否匹配；

• 结构部件/零件插装检测

  判断螺丝是否拧在正确孔位，插头是否接入标准接口，器件是否装反/漏装；

无论是柔性生产线上的频繁换型，还是多批次、多产品混线检测，该方案均可快速适应，只需替换图像样本并设定新坐标标准，无需重新开发系统。

如果您正在寻找一套稳定、智能、易部署的视觉检测能力平台，欢迎联系我们，我们将为您定制最合适的装配检测落地方案。