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学习文章：Spring Boot 中 Redis 配置与序列化管理

引言

在分布式应用中，缓存系统是不可或缺的一部分，Redis 作为一个高性能的键值存储数据库，被广泛应用于缓存、会话存储、消息队列等场景。在 Spring Boot 中，使用 Spring Data Redis 可以非常方便地与 Redis 进行交互。然而，在实际使用中，我们常常需要对存储的数据进行序列化，而不同的数据类型和应用场景会要求不同的序列化方式。在本文中，我们将探讨如何在 Spring Boot 中配置 Redis 序列化，并通过配置类将序列化逻辑集中管理，避免在每个服务中重复配置。

1. Redis 的序列化方式

Redis 是一个键值数据库，它存储的数据通常以二进制流的形式保存在内存中。为了与 Java 对象进行交互，Spring Data Redis 提供了几种序列化方式，以确保我们可以将 Java 对象正确地转换为 Redis 可以存储的格式，并且可以将从 Redis 中获取的数据反序列化为 Java 对象。

常用的序列化方式有以下几种：

• StringRedisSerializer：用于序列化字符串类型的数据，通常用于存储纯文本的键和值。
• JdkSerializationRedisSerializer：通过 Java 内建的序列化机制对对象进行序列化。虽然简单，但序列化后的数据不可读且占用较多空间。
• Jackson2JsonRedisSerializer：通过 Jackson 库将对象转换为 JSON 格式，具有较好的跨语言兼容性，存储数据时以 JSON 字符串的形式存在。

在实际项目中，Jackson2JsonRedisSerializer 是最常见的选择，因为它能够将对象序列化为人类可读的 JSON 格式，同时也能处理复杂的对象结构。

2. 在 Spring Boot 中配置 Redis 序列化

为了避免在每个服务中都重复配置 Redis 的序列化方式，我们可以将序列化配置集中管理，放在一个单独的配置类中，这样可以更好地分离关注点，提高代码的可维护性。

2.1 创建 Redis 配置类

首先，我们创建一个配置类，用来配置 Redis 的连接工厂、序列化方式、以及 RedisTemplate 的初始化。

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;@Configuration
public class RedisConfig {@Beanpublic RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);// 使用 Jackson2JsonRedisSerializer 来序列化和反序列化对象Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jacksonSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);// 设置 key 和 value 的序列化方式redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); // key 使用 String 序列化redisTemplate.setValueSerializer(jacksonSerializer); // value 使用 Jackson2Json 序列化// 设置 hash 的 key 和 value 序列化方式redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());redisTemplate.setHashValueSerializer(jacksonSerializer);return redisTemplate;}
}

2.2 解析配置

在上面的代码中，我们做了如下配置：

• RedisConnectionFactory：这是 Redis 与 Spring Boot 连接的基础工厂，它会自动从 Spring 配置文件中读取 Redis 连接的相关信息。
• Jackson2JsonRedisSerializer：我们使用 Jackson2JsonRedisSerializer 来序列化 Redis 中的对象。它能够将 Java 对象转换为 JSON 格式存储，且可以将从 Redis 中获取的 JSON 数据反序列化为 Java 对象。
• StringRedisSerializer：Redis 的键（key）通常是字符串类型，使用 StringRedisSerializer 进行序列化，以保证键能够被正确地处理。

3. 集中管理 Redis 配置的好处

将 Redis 的序列化配置集中在一个配置类中，具有以下几个显著的优点：

3.1 代码简洁

集中配置 Redis 的序列化方式，避免了在每个业务类中重复配置 RedisTemplate 和序列化器，使得代码更加简洁明了。

3.2 统一管理

当需要修改 Redis 的序列化策略（比如从 JdkSerializationRedisSerializer 改为 Jackson2JsonRedisSerializer）时，只需要修改配置类，不需要去遍历项目中的每一个 RedisTemplate 使用点，从而减少了代码修改的成本。

3.3 可复用性

通过集中配置，RedisTemplate 和相关的序列化器可以在项目中多个服务间复用。只需注入 RedisTemplate 或 HashOperations，即可在不同的类中进行 Redis 操作，而无需重新配置序列化方式。

4. 使用 RedisTemplate 进行操作

配置完成后，我们可以在业务逻辑中直接注入 RedisTemplate 或者 HashOperations 来进行数据操作。

4.1 RedisService 实现

假设我们需要实现一个 RedisService 来操作 Redis 中的哈希表数据，可以如下进行操作：

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.HashOperations;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;import java.util.Map;@Service
public class RedisServiceImpl implements RedisService {private final RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;private final HashOperations<String, String, Object> hashOperations;@Autowiredpublic RedisServiceImpl(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate, HashOperations<String, String, Object> hashOperations) {this.redisTemplate = redisTemplate;this.hashOperations = hashOperations;}@Overridepublic void putHash(String key, Map<String, Object> value) {hashOperations.putAll(key, value);}@Overridepublic Map<String, Object> getHash(String key) {return hashOperations.entries(key);}@Overridepublic Object getHashField(String key, String field) {return hashOperations.get(key, field);}@Overridepublic void deleteHashField(String key, String field) {hashOperations.delete(key, field);}@Overridepublic void deleteHash(String key) {redisTemplate.delete(key);}@Overridepublic boolean hasHash(String key) {return redisTemplate.hasKey(key);}@Overridepublic List<String> getAllHashKeys(String pattern) {Set<String> keys = redisTemplate.keys(pattern);return new ArrayList<>(Optional.ofNullable(keys).orElse(Collections.emptySet()));}
}

4.2 Redis 操作方法

在 RedisServiceImpl 中，我们注入了 RedisTemplate 和 HashOperations 来完成对 Redis 中哈希表的增、删、查操作。由于序列化配置已经在配置类中完成，这里只需要关注业务逻辑，代码变得简洁清晰。

5. 总结

在 Spring Boot 中，使用 Redis 进行数据存储和缓存时，配置 Redis 的序列化方式是一个重要步骤。通过集中管理 Redis 序列化配置，可以避免在每个服务中重复配置，从而提高代码的可维护性和清晰度。

本文展示了如何在 Spring Boot 项目中通过配置类集中管理 Redis 序列化方式，并在服务层直接使用 RedisTemplate 和 HashOperations 进行数据操作。这种方式不仅简化了配置，还提高了代码的复用性和灵活性。

希望本文能帮助你更好地理解和配置 Redis 序列化，提升开发效率。