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一、研究背景与意义
1.1 亚急性脊髓联合变性的临床特征
1.2 大模型在神经疾病预测中的应用价值
1.3 研究目标与技术路线

二、技术方案大纲

1. 术前评估系统
   1.1 多模态数据采集（影像学/实验室/神经功能）
   1.2 神经损伤程度预测模型
   1.3 手术耐受性评估算法

2. 术中决策支持
   2.1 实时生命体征监测与反馈
   2.2 脊髓功能动态预测模型
   2.3 术式优化推荐系统

3. 术后管理方案
   3.1 并发症风险分层模型（感染/血栓/神经功能恶化）
   3.2 个性化康复计划生成
   3.3 护理需求预测系统

4. 风险预测与应对体系
   4.1 多维度风险预警指标库
   4.2 自适应风险权重计算模型
   4.3 动态干预方案生成算法

5. 麻醉方案优化
   5.1 药物敏感性预测
   5.2 血流动力学稳定性评估
   5.3 神经保护效果模拟

6. 统计分析方法
   6.1 特征重要性分析
   6.2 时序预测模型验证
   6.3 临床效益量化评估

7. 技术验证体系
   7.1 双盲前瞻性验证设计
   7.2 模型可解释性验证
   7.3 临床决策一致性检验

8. 实验验证证据
   8.1 回顾性队列验证结果
   8.2 实时预测准确性测试
   8.3 临床结局改善证据

9. 健康管理方案
   9.1 患者教育知识图谱
   9.2 康复训练指导系统
   9.3 长期随访监测模型