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wzjs 2025/8/7 6:55:10

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大家好，我是锋哥。今天分享关于【MySQL中like模糊查询如何优化?】面试题。希望对大家有帮助；

MySQL中like模糊查询如何优化?

1000道互联网大厂Java工程师精选面试题-Java资源分享网

在 MySQL 中，LIKE 模糊查询虽然非常方便，但在性能方面通常不是很高效，特别是在数据量较大的情况下。LIKE 查询通常会导致全表扫描，尤其是在没有合适索引的情况下。以下是一些常见的优化 LIKE 模糊查询的方法：

1. 使用前缀匹配

前缀匹配是优化 LIKE 查询最常见的方法。当 LIKE 查询的模式以常量字符开始时，MySQL 可以使用索引来加速查询。

例子：
```
SELECT * FROM products WHERE product_name LIKE 'abc%';
```
在这个例子中，abc% 是一个前缀匹配，MySQL 可以使用 product_name 上的索引来优化查询。
为什么有效： 由于 LIKE 查询以常规字符串开始（abc%），MySQL 可以通过使用索引的 前缀扫描 来加速查询。

2. 使用全文索引（Full-Text Index）

如果需要进行更复杂的模糊查询（例如查找包含某个单词的记录），可以使用 全文索引。MySQL 提供了 FULLTEXT 索引来支持这种需求。全文索引特别适合进行词汇匹配和全文搜索，通常比 LIKE 查询效率更高。

创建全文索引：

CREATE FULLTEXT INDEX idx_product_name ON products(product_name);

使用全文搜索：

SELECT * FROM products WHERE MATCH(product_name) AGAINST ('+abc' IN BOOLEAN MODE);

优点： 全文索引使用的是倒排索引，更适合于大数据量的模糊匹配，而且支持更复杂的搜索方式（例如布尔模式、自然语言模式等）。

3. 避免 `%` 开头的 `LIKE` 查询

当 LIKE 查询模式以 % 开头时（例如 LIKE '%abc' 或 LIKE '%abc%'），MySQL 很难使用索引进行优化，因为它必须进行全表扫描。

例子：

SELECT * FROM products WHERE product_name LIKE '%abc%';

问题： 上述查询将导致全表扫描，因为 LIKE 以 % 开头，MySQL 无法使用索引来优化查询。
优化： 尽量避免这种查询模式。如果能够避免在查询的开头使用 %，可以提高查询效率。如果一定要使用前后模糊匹配，可以考虑其他方法，例如将模糊查询拆成多个具体的查询，或使用全文索引。

4. 使用 `REGEXP` 查询（仅在需要复杂模式匹配时）

REGEXP（正则表达式）查询在 MySQL 中也能进行模糊查询，但是这种方式一般不如前缀匹配和全文索引高效。REGEXP 适用于复杂的模式匹配，但对性能有影响，尤其是在大数据量的情况下。

例子：
```
SELECT * FROM products WHERE product_name REGEXP '^abc';
```
这个查询会查找以 abc 开头的产品名称。
性能考虑： REGEXP 查询通常不利用索引，因此在数据量大时性能较差。在不需要复杂模式匹配时，应避免使用 REGEXP。