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wzjs 2025/8/9 22:37:08

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一、FastAPI 简介

FastAPI 是一个现代、快速（高性能）的 Web 框架，基于 Python 3.7+ 和标准类型提示构建，广泛应用于 API 服务开发。它使用 Pydantic 进行数据验证，集成自动生成 OpenAPI 和文档 UI，非常适合构建高性能的 Web 服务与微服务架构。

二、环境准备

2.1 安装 Python 3.7+

FastAPI 要求 Python >= 3.7，可以通过以下命令验证：

python --version
# 或
python3 --version

2.2 创建虚拟环境（推荐）

python -m venv venv
source venv/bin/activate  # macOS/Linux
venv\Scripts\activate   # Windows

三、安装 FastAPI 与 Uvicorn

使用 pip 安装：

pip install fastapi
pip install "uvicorn[standard]"

其中，Uvicorn 是 FastAPI 推荐的高性能 ASGI 服务器。

四、第一个 FastAPI 示例

创建 main.py 文件：

from fastapi import FastAPIapp = FastAPI()@app.get("/")
def read_root():return {"message": "Hello, FastAPI!"}@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: str = None):return {"item_id": item_id, "q": q}

五、运行项目

在终端中运行：

uvicorn main:app --reload

访问：

接口地址：http://127.0.0.1:8000
Swagger UI：http://127.0.0.1:8000/docs
Redoc 文档：http://127.0.0.1:8000/redoc

六、FastAPI 常用特性

6.1 路由参数与类型校验

@app.get("/user/{user_id}")
def get_user(user_id: int):return {"user_id": user_id}

6.2 请求体参数（使用 Pydantic）

from pydantic import BaseModelclass Item(BaseModel):name: strprice: float@app.post("/items/")
def create_item(item: Item):return item

6.3 异步支持

@app.get("/async")
async def async_endpoint():return {"message": "This is async"}

七、项目结构推荐

app/
├── main.py
├── routers/
│   └── user.py
├── models/
├── schemas/
├── services/
└── utils/

八、使用依赖注入（Depends）

from fastapi import Dependsdef common_params(q: str = None):return {"q": q}@app.get("/search/")
def search(params: dict = Depends(common_params)):return params

九、部署建议

使用 Uvicorn + Gunicorn 或 Hypercorn 部署
推荐部署在 Linux + Nginx 上
可通过 Docker 容器化部署

十、常见问题

Q1: Swagger 页面打不开？

检查是否运行时未指定 --reload 或检查路径 /docs 是否拼写正确。

Q2: 中文乱码？

设置响应编码：

from fastapi.responses import JSONResponse@app.get("/zh")
def read_zh():return JSONResponse(content={"message": "你好，FastAPI！"}, media_type="application/json; charset=utf-8")