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数据淘汰策略就是，当redis内存满的时候，此时在向redis添加新的key，那么redis会按照某一种规则将内存中的数据删掉，这种删除数据的规则成为内存的淘汰策略。

redis支持8中淘汰策略
1.noeviction，这种是redis默认的情况，淘汰任何数据，如果进行插入，就会报错。
2.volatile-ttl 对设置了TTL的key，比较剩余时间，时间越短越优先淘汰
3.allkeys-random  对全体key，随机淘汰
4.volatile-random 对设置了TTL的key，随机淘汰
5.allkeys-lru：对全体key，基于LRU算法进行淘汰。（下面会说LRU是什么意思）
6. volatile-lru 对设置TTL的key，基于LRU算法进行淘汰
7.allkeys-lfu  对全体key，基于LFU算法进行淘汰（LFU下面也会说）
8.volatile-lfu  对设置TTL的key，基于LFU算法进行淘汰。

下面就说一下LRU和LFU

LRU：最近使用最少，用当前时间减去最后一次访问时间，这个值越大，则淘汰优先级越高。
LFU：最少使用频率，就是点击的次数，会统计每个key的访问频率，值越小淘汰优先级越高。

一些业务场景使用建议
1.如果有明显的冷热区分，建议使用allkeys-lru，为什么使用lfu呢，如果某个数据仅仅是在某个时间段内访问量比较高，其他时间就很少，所以就不能用lfu。

2.业务中数据访问量差别不大，没有冷热分离，建议使用allkeys-random

3.如果业务中有置顶需求，可以使用volatile-lru，同时置顶数据不设置过期时间，这些数据就不会被删除，会淘汰其他过期时间的数据。

4.业务中有短时间高频访问的数据，可以使用allkeys-lfu或者volatile-lfu策略。