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wzjs 2025/8/7 3:21:28

腾讯云网站建设教学视频教程,网络服务商主要包括,深圳龙华建设工程交易中心网站,自己在家做网站MySQL锁目录一、概述... 1 1.1、介绍... 1 1.2、分类... 1 二、全局锁... 2 2.1、介绍... 2 2.2、语法... 2 2.3、全局锁的典型使用场景... 2 三、表级锁... 3 3.1、介绍... 3 3.1.1、表锁... 3 3.1.2、元数据锁（meta data lock，MDL&#x…

MySQL锁

一、概述... 1

1.1、介绍... 1

1.2、分类... 1

二、全局锁... 2

2.1、介绍... 2

2.2、语法... 2

2.3、全局锁的典型使用场景... 2

三、表级锁... 3

3.1、介绍... 3

3.1.1、表锁... 3

3.1.2、元数据锁（meta data lock，MDL）... 4

3.1.3、意向锁... 5

四、行级锁... 5

4.1、介绍... 5

4.2、行锁... 6

4.3、间隙锁/临键锁... 6

一、概述

1.1、介绍

锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中，除传统的计算资源（CPU、RAM、I/O）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素，锁对数据库而言是显得尤其重要，也更加复杂。

1.2、分类

MySQL中的锁，按照锁的粒度分，分为以下三类：

全局锁：锁定数据库中的所有表。
表级锁：每次操作锁住整张表。
行级锁：每次操作锁住对应的行数据。

二、全局锁

2.1、介绍

全局锁就是对整个数据库实例加锁，加锁后整个实例就处于只读状态，后续的DML的写语句，DDL语句，已经更新操作的事务提交语句都将被阻塞。

DML用于对数据库中的数据进行增、删、改、查（CRUD）操作。DML语句通常需要结合事务（Transaction）使用，如COMMIT提交事务，ROLLBACK回滚事务，以确保数据一致性。
DDL用于定义数据库结构，如创建、修改或删除数据库对象（表、索引、视图等），DDL语句一般是自动提交的（Auto-commit），一旦执行就不能回滚。

其典型的使用场景是做全库的逻辑备份，对所有的表进行锁定，从而获取一致性视图，保证数据的完整性。

2.2、语法

加全局锁

FLUSH TABLES WITH READ LOCK;

作用：

锁定 所有表，防止 INSERT、UPDATE、DELETE 等写操作，但 SELECT 查询仍然可以执行。
确保全库逻辑备份过程中数据不被修改，保证数据一致性。
如果在主库上备份，那么在备份期间都不能执行更新，业务基本上就得停摆。
如果在从库上备份，那么在备份期间从库不能执行主库同步过来的二进制日志（binlog），会导致主从延迟。

释放全局锁

UNLOCK TABLES;

作用：

解除 FLUSH TABLES WITH READ LOCK 加的全局锁，让数据库恢复正常读写。
如果 客户端断开连接，MySQL 也会自动释放全局锁。

2.3、全局锁的典型使用场景

结合 mysqldump 进行全库备份

mysql -u root -p -e "FLUSH TABLES WITH READ LOCK;"

mysqldump -u root -p --all-databases > /backup/full_backup.sql

mysqldump -u root -p db01 > /backup/employees_backup.sql

mysql -u root -p -e "UNLOCK TABLES;"

流程：

先执行 FLUSH TABLES WITH READ LOCK;，防止写入操作。
使用 mysqldump 备份整个数据库。
备份完成后，执行 UNLOCK TABLES; 释放全局锁。

只读模式 (read_only)

另一种方式是设置全局只读模式：

SET GLOBAL read_only = ON;

特点：

让数据库进入只读模式，阻止非 SUPER 权限用户进行 INSERT、UPDATE、DELETE 操作。
适用于不希望完全锁表但要限制数据修改的情况。
备份完成后可关闭只读模式：

SET GLOBAL read_only = OFF;

注意事项

全局锁会阻塞写操作

在加锁期间，所有写入（INSERT、UPDATE、DELETE）都会被阻塞，影响业务运行。
适用于 短时间的全库备份，不适用于长时间运行的系统。

在 InnoDB 下，建议使用 --single-transaction 代替全局锁

FLUSH TABLES WITH READ LOCK; 主要针对 MyISAM 存储引擎。
InnoDB 建议使用 --single-transaction，它不会锁表，但可以保证一致性：

mysqldump --single-transaction -u root -p mydatabase > backup.sql

总结

方式

适用存储引擎

是否影响业务

适用场景

FLUSH TABLES WITH READ LOCK;

MyISAM

阻塞写入

短时间全库逻辑备份

SET GLOBAL read_only = ON;

MyISAM/InnoDB

阻止普通用户写入

需要限制写操作但允许管理员操作

--single-transaction

InnoDB

不阻塞写入

事务性一致性备份

如果你的数据库主要使用 InnoDB，建议使用 --single-transaction 而不是全局锁！要执行 mysqldump 命令，你需要在 Linux 命令行中运行它，而不是在 MySQL 交互式命令行中。

三、表级锁

3.1、介绍

表级锁，每次操作锁住整张表。锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。应用在MyISAM、InnoDB、BOB等存储引擎中。对于表级锁，主要分为以下三类：

3.1.1、表锁

1. 表共享读锁（read lock）
2. 表独占写锁（write lock）

语法：

1. 1. 加锁：lock tables 表名... read/write。
  2. 释放锁：unlock tables / 客户端断开连接。

读锁不会阻塞其他客户端的读，但是会阻塞写。写锁既会阻塞其他客户端的读，又会阻塞其他客户端的写。

3.1.2、元数据锁（meta data lock，MDL）

MDL加锁过程是系统自动控制，无需显式使用，在访问一张表的时候会自动加上。MDL锁主要作用是维护表元数据的数据一致性，在表上有活动事务的时候，不可以对元数据进行写入操作。为了避免DML与DDL冲突，保证读写的正确性。

在MySQL 5.5中引入了MDL，当对一张表进行增删改查的时候，加MDL读锁（共享）；当对表结构进行变更操作的时候，加MDL写锁（排他）。

查看元数据锁：

select object_type,object_schema,object_name,lock_type,lock_duration from performance_schema.metadata_locks;

3.1.3、意向锁

为了避免DML在执行时，加的行锁与表锁的冲突，在InnoDB中引入了意向锁，使得表锁不用检查每行数据是否加锁，使用意向锁来减少表的检查。

意向共享锁（IS）：由语句select ... lock in share mode添加。与表锁共享锁（read）兼容，与表锁排它锁（write）互斥。
意向排他锁（IX）：由insert、update、delete、select ... for update添加。与表锁共享锁（read）及排它锁（write）都互斥。意向锁之间不会互斥。

查看意向锁及行锁的加锁情况：

select object_schema,object_name,index_name,lock_type,lock_mode,lock_data from performance_schema.data_locks;

四、行级锁

4.1、介绍

行级锁，每次操作锁住对应的行数据。锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度最高。应用在InnoDB存储引擎中。

InnoDB的数据是基于索引组织的，行锁是通过对索引上的索引项加锁来实现的，而不是对记录加锁。对于行级锁，主要分为以下三类：

行锁（Record Lock）：锁定单个行记录的锁，防止其他事务对此进行update和delete。在RC、RR隔离级别下都支持。
间隙锁（Gap Lock）：锁定索引记录间隙（不含该记录），确保索引记录间隙不变，防止其他事务在这个间隙进行insert，产生幻读。在RR隔离级别下都支持。
临键锁（Next-Key Lock）：行锁和间隙锁组合，同时锁住数据，并锁住数据前面的间隙Gap。在RR隔离级别下支持。

定义：在 RC 隔离级别下，一个事务只能读取已提交的事务的数据。这意味着，如果另一个事务正在修改数据，当前事务无法读取未提交的结果。

定义：在 RR 隔离级别下，事务对读取的数据具有 可重复性，即在整个事务期间，读取的数据将始终一致。