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数据集市（Data Mart）是数据仓库（Data Warehouse）的一个子集，专门针对某个特定业务部门、业务线或主题领域，存储和管理该部门或领域所需的特定数据。它通常包含从企业范围的数据仓库中抽取、筛选和汇总的部分数据，目的是满足特定用户群体的分析和决策需求。
主要特点：
1. 面向特定主题或部门
数据集市聚焦于单一主题或业务部门，如销售、财务、市场营销等，提供该部门所需的定制化数据视图。
2. 数据量较小，结构简化
相比于整个企业级数据仓库，数据集市规模较小，结构更简单，便于快速访问和分析。
3. 支持决策分析
数据集市通常包含历史数据的快照，支持基于历史趋势和经验的战略决策。
4. 多维存储方式
数据集市常采用多维数据模型，定义维度、指标和层次结构，方便进行在线分析处理（OLAP）。
5. 提高访问效率
通过为特定用户群体提供专门的数据存储，数据集市使用户能够更快速、便捷地访问所需信息，减少了对整个数据仓库的依赖。
数据集市的作用：
- 满足特定业务部门的分析需求
- 提高数据访问的灵活性和性能
- 支持部门级的业务决策和报表生成
- 降低数据仓库的复杂度和负载
概念拆解
数据集市就像是“数据仓库中的小仓库”或“部门级的数据仓库”，它是企业数据仓库的一个专门部分，专注于满足特定业务线或部门的需求[例如销售、财务等]，使得这些部门能够快速获取和分析相关数据。
总结
数据集市是企业数据仓库的一个子集，专门为特定业务部门或主题设计，提供定制化、结构化的数据存储和分析支持。它帮助企业更高效地满足部门级的业务分析需求，提升数据访问速度和决策效率。
参考
- 数据集市是数据仓库的一个子集，通常包含特定业务部门或业务需求的数据集合。
- 数据集市支持基于历史趋势的战略决策，采用多维数据模型存储数据。
- 数据集市提高了特定用户群体访问数据的效率，减少了对整个数据仓库的依赖。