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网站网络优化外包,百度极速版免费下载安装,网站图文混排怎么存放到数据库里,成都3日游最佳攻略文章目录 1 均值极差图XR1.1 适用场景1.2 构造步骤1.3 代码示例2 均值标准差图XS2.1 适用场景2.2 构造步骤2.3 代码示例3 IMR图3.1 适用场景3.2 构造步骤3.3 代码示例4 CPK分析图4.1 CPK计算4.2 创建步骤4.3 代码示例XR控制图:子样本数量较小。XS控制图:子样本数量较大。IMR图…

文章目录

  • 1 均值极差图XR
    • 1.1 适用场景
    • 1.2 构造步骤
    • 1.3 代码示例
  • 2 均值标准差图XS
    • 2.1 适用场景
    • 2.2 构造步骤
    • 2.3 代码示例
  • 3 IMR图
    • 3.1 适用场景
    • 3.2 构造步骤
    • 3.3 代码示例
  • 4 CPK分析图
    • 4.1 CPK计算
    • 4.2 创建步骤
    • 4.3 代码示例

XR控制图:子样本数量较小。XS控制图:子样本数量较大。IMR图。CPK分析图。

1 均值极差图XR

均值-极差图(X̄-R 图,Mean-Range Chart)是统计过程控制(SPC)中最常用的一种控制图,用于监控计量型数据的过程稳定性。它由两个图表组成:
(1)均值图(X̄ 图):用于监控每个子组的平均值的变化。
(2)极差图(R 图):用于监控每个子组内部的最大值与最小值之差(即极差),反映过程的变异性。

1.1 适用场景

(1)数据为连续型变量(如长度、重量、温度等)。
(2)子组样本量较小(一般为 2~9)。
(3)目的是同时监控过程的中心位置和离散程度。

1.2 构造步骤

在这里插入图片描述

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