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准备工作

编写爬虫代码

运行爬虫

查看结果

遇到的问题及解决

总结

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前言和效果

本文记录了使用 Python 实现一个简单网页爬虫的过程，目标是爬取 quotes.toscrape.com 的名言和作者，并将结果保存到文本文件。以下是完整步骤，包含环境配置、依赖安装和代码运行。
网站截图：

爬取到的内容截图如下: 

准备工作

1. 激活 Anaconda 虚拟环境
   我的 Python 环境基于 Anaconda，使用的虚拟环境是 SRCNN（路径：D:\Anaconda\envs\SRCNN）。首先，需要激活该环境：

conda activate SRCNN

运行后，命令行前缀变为 (SRCNN)，表示成功切换到虚拟环境。

1. 安装依赖包
   爬虫需要两个库：requests（发送 HTTP 请求）和 beautifulsoup4（解析 HTML）。在 SRCNN 环境中安装：

conda install requests beautifulsoup4

安装报错了，原因是未关闭科学上网，后关闭了这两个包就装好了。报错如下：
关闭科学上网后重新安装

安装完成后，命令行显示安装成功的提示。

1. 验证安装
   为确保 beautifulsoup4 正确安装在 SRCNN 环境中，运行以下命令检查：

pip show beautifulsoup4

输出显示模块版本为 4.12.2，安装路径为 D:\Anaconda\envs\SRCNN\Lib\site-packages，确认安装正确。

编写爬虫代码，完整代码：

以下是爬虫代码（pac.py），用于爬取 quotes.toscrape.com 的名言和作者，并保存到 quotes.txt：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup# 目标网页
url = "http://quotes.toscrape.com/"try:# 发送 HTTP 请求response = requests.get(url)response.raise_for_status()  # 检查请求是否成功# 解析 HTMLsoup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")# 提取名言和作者quotes = soup.find_all("div", class_="quote")results = []for quote in quotes:text = quote.find("span", class_="text").get_text()author = quote.find("small", class_="author").get_text()results.append({"quote": text, "author": author})# 保存到文件with open("quotes.txt", "w", encoding="utf-8") as f:for item in results:f.write(f"Quote: {item['quote']}\nAuthor: {item['author']}\n\n")print("爬取完成，结果已保存到 quotes.txt")except requests.RequestException as e:print(f"请求错误: {e}")
except Exception as e:print(f"发生错误: {e}")

代码说明：

• 使用 requests.get 获取网页内容。

• 用 BeautifulSoup 解析 HTML，提取 class="quote" 的 <div> 元素。

• 提取每条名言（class="text"）和作者（class="author"），保存到 quotes.txt。

目标网站：
Quotes to Scrape

运行爬虫

在 SRCNN 环境中运行代码：

D:\Anaconda\envs\SRCNN\python.exe D:/YAN/pythonProject/PaChong/pac.py

运行后，程序输出“爬取完成，结果已保存到 quotes.txt”，表示成功。

查看结果

爬取结果保存在 D:/YAN/pythonProject/PaChong/quotes.txt，内容为每条名言及其作者。

遇到的问题及解决

最初运行时，提示 ModuleNotFoundError: No module named 'bs4'，因为 beautifulsoup4 安装在 Anaconda 全局环境（D:\Anaconda\Lib\site-packages）而非 SRCNN 环境。解决方法是激活 SRCNN 环境并重新安装：

conda activate SRCNN
conda install beautifulsoup4

此外，确认 requests 已安装，避免类似错误。

总结

通过以上步骤，我成功实现了一个简单的 Python 爬虫：

• 激活 SRCNN 虚拟环境。

• 安装 requests 和 beautifulsoup4。

• 编写并运行爬虫代码，爬取名言并保存到文本文件。

这个过程熟悉了 Anaconda 虚拟环境管理和爬虫开发，适合初学者参考。未来可扩展功能，如处理多页爬取或应对反爬机制。