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ELK (Elasticsearch + Logstash + Kibana) 是当前最流行的日志管理解决方案之一。下面详细介绍如何为 PHP 项目搭建完整的 ELK 日志监控体系。

一、基础架构组成

PHP应用 → Filebeat → Logstash → Elasticsearch → Kibana(可选) ↗

二、环境准备

1. 服务器要求

• 建议独立服务器部署

• 最低配置：4核CPU/8GB内存/100GB存储

• 推荐配置：8核CPU/16GB内存/500GB SSD（生产环境）

2. 组件版本选择

# 推荐使用相同大版本
Elasticsearch 8.x
Logstash 8.x
Kibana 8.x
Filebeat 8.x

三、详细安装配置步骤

1. Elasticsearch 安装配置

# 安装（Ubuntu示例）
wget -qO - https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch | sudo apt-key add -
echo "deb https://artifacts.elastic.co/packages/8.x/apt stable main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/elastic-8.x.list
sudo apt update && sudo apt install elasticsearch# 基础配置 /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
cluster.name: php-logs
node.name: node-1
network.host: 0.0.0.0
discovery.type: single-node # 单节点模式
xpack.security.enabled: true # 启用安全认证# 启动服务
sudo systemctl start elasticsearch
sudo systemctl enable elasticsearch# 设置密码
sudo /usr/share/elasticsearch/bin/elasticsearch-setup-passwords auto

2. Logstash 配置

sudo apt install logstash

创建配置文件 /etc/logstash/conf.d/php.conf：

input {beats {port => 5044}
}filter {grok {match => { "message" => "%{TIMESTAMP_ISO8601:timestamp} %{LOGLEVEL:level} %{GREEDYDATA:message}" }}date {match => ["timestamp", "ISO8601"]target => "@timestamp"}mutate {remove_field => ["timestamp"]}
}output {elasticsearch {hosts => ["http://localhost:9200"]index => "php-logs-%{+YYYY.MM.dd}"user => "elastic"password => "your_password"}
}

启动服务：

sudo systemctl start logstash
sudo systemctl enable logstash

3. Kibana 安装配置

sudo apt install kibana

配置 /etc/kibana/kibana.yml：

server.host: "0.0.0.0"
server.port: 5601
elasticsearch.hosts: ["http://localhost:9200"]
elasticsearch.username: "elastic"
elasticsearch.password: "your_password"

启动服务：

sudo systemctl start kibana
sudo systemctl enable kibana

4. Filebeat 客户端配置（PHP服务器）

sudo apt install filebeat

配置 /etc/filebeat/filebeat.yml：

filebeat.inputs:
- type: logenabled: truepaths:- /var/www/html/storage/logs/*.log # PHP日志路径fields:app: php-appenv: productionoutput.logstash:hosts: ["logstash-server:5044"]

启动服务：

sudo systemctl start filebeat
sudo systemctl enable filebeat

四、PHP 应用日志集成

1. Monolog 配置示例

// composer.json
{"require": {"monolog/monolog": "^2.0"}
}

// 日志配置示例
use Monolog\Logger;
use Monolog\Handler\StreamHandler;$log = new Logger('app');
$log->pushHandler(new StreamHandler(__DIR__.'/storage/logs/app.log', Logger::DEBUG));// 结构化日志示例
$log->info('User login', ['user_id' => 123,'ip' => $_SERVER['REMOTE_ADDR'],'user_agent' => $_SERVER['HTTP_USER_AGENT']
]);

2. 日志格式优化

推荐使用JSON格式日志：

$jsonHandler = new StreamHandler(__DIR__.'/logs/app.json',Logger::DEBUG
);
$jsonHandler->setFormatter(new JsonFormatter());
$log->pushHandler($jsonHandler);

五、Kibana 仪表板配置

1. 访问 http://your-server:5601

2. 创建索引模式 php-logs-*

3. 创建可视化图表：

   • 错误日志统计

   • 请求响应时间分布

   • 用户行为热力图

4. 设置警报规则（如5分钟内错误超过100次触发报警）

六、高级功能配置

1. 日志归档策略

# Logstash添加以下output
output {# 每天归档日志到S3s3 {access_key_id => "your_key"secret_access_key => "your_secret"region => "us-east-1"bucket => "php-logs-archive"time_file => 24codec => "json"}
}

2. 性能优化建议

# Elasticsearch优化 /etc/elasticsearch/jvm.options
-Xms4g
-Xmx4g# Logstash管道优化
pipeline.workers: 4
pipeline.batch.size: 100

3. 安全加固

# 设置防火墙规则
sudo ufw allow 9200/tcp # Elasticsearch
sudo ufw allow 5601/tcp # Kibana
sudo ufw allow 5044/tcp # Logstash

七、常见问题解决

1. 日志收集延迟：

   # 检查Filebeat状态
   sudo filebeat test output# 增加Logstash管道线程
   pipeline.workers: 8

2. 磁盘空间不足：

   # 设置Elasticsearch索引生命周期管理
   PUT _ilm/policy/php-logs-policy
   {"policy": {"phases": {"hot": {"actions": {"rollover": {"max_size": "50GB"}}},"delete": {"min_age": "30d","actions": {"delete": {}}}}}
   }

3. 日志解析失败：

   # 更新Logstash的grok模式
   filter {grok {match => { "message" => ["%{TIMESTAMP_ISO8601:timestamp} %{LOGLEVEL:level} %{GREEDYDATA:message}", "备用模式"] }}
   }

   八、监控指标建议

4. 关键指标：

   • 错误率（5xx响应占比）

   • 慢请求（>1s的请求）

   • 用户行为异常（如频繁登录失败）

5. 报警规则示例：

   {"alert_name": "High Error Rate","conditions": {"threshold": 5,"time_window": "5m","metric": "error_count"}
   }

   通过以上完整配置，您可以为PHP应用构建一个高效、可靠的日志监控系统，实现从日志收集、存储到可视化分析的全流程管理。