做js题目的网站近期国内新闻
SpringAI 访问地址：Spring AI
Spring AI是一个面向人工智能工程的应用框架，由Spring团队推出，旨在将AI能力集成到Java应用中。Spring AI的核心是解决AI集成的根本挑战，即将企业数据和API与AI模型连接起来。
MCP(Model Context Protocol，MCP)
模型上下文协议（即 Model Context Protocol，MCP）是一个开放协议，它规范了应用程序如何向大型语言模型（LLM）提供上下文。MCP 提供了一种统一的方式将 AI 模型连接到不同的数据源和工具，它定义了统一的集成方式。在开发智能体（Agent）的过程中，我们经常需要将将智能体与数据和工具集成，MCP 以标准的方式规范了智能体与数据及工具的集成方式，可以帮助您在 LLM 之上构建智能体（Agent）和复杂的工作流。目前已经有大量的服务接入并提供了 MCP server 实现，当前这个生态正在以非常快的速度不断的丰富中。给Java开发人员深度拥抱AI提供了可能。
传输协议
1、STDIO传输协议
STDIO方式是基于进程间通信，MCP Client和MCP Server运行在同一主机，主要用于本地集成、命令行工具等场景。
优点：简单可靠，无需网络配置；适合本地部署场景；进程隔离，安全性好。
缺点：仅支持单机部署；不支持跨网络访问；每个客户端需要独立启动服务器进程。
2、SSE传输协议
SSE（Server-Sent Events）传输层是基于HTTP的单向通信机制，专门用于服务器向客户端推送数据。MCP Client远程调用MCP Server提供的SSE服务。实现客户端和服务端远程通信。
优点：支持分布式部署；可跨网络访问；支持多客户端连接；轻量级，使用标准HTTP协议。
缺点：需要额外的网络配置；相比stdio实现略微复杂；需要考虑网络安全性。
开发案例实现
本例演示创建SSE通信协议的MCP Server。
1、环境配置要求
- JDK 17
- SpringBoot 3.4.2
2、创建SpringBoot项目配置pom.xml
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"><modelVersion>4.0.0</modelVersion><parent><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId><version>3.4.2</version><relativePath/></parent><properties><maven.compiler.source>17</maven.compiler.source><maven.compiler.target>17</maven.compiler.target><project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding><spring-ai.version>1.0.0-M6</spring-ai.version></properties><dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.ai</groupId><artifactId>spring-ai-mcp-server-webmvc-spring-boot-starter</artifactId><version>1.0.0-M6</version></dependency></dependencies>3、创建Tool类
本例演示创建SSE通信协议的MCP Server。
以下参考网络资料分别创建MathTool、WeatherTool两个工具类，分别提供两个Long数值的加法和算法功能，提供城市天气查询功能。
MathTool.java
@Slf4j
@Service
public class MathTool {@Tool(name = "add", description = "两个Long数值执行加法运算")public Long add(@ToolParam Long a, @ToolParam Long b){log.info("{},执行{} + {}操作。", new Date().toLocaleString(), a, b);return a + b;}@Tool(name = "multiply", description = "两个Long数值执行乘法运算")public Long multiply(@ToolParam Long a, @ToolParam Long b){log.info("{},执行{} * {}操作。", new Date().toLocaleString(), a, b);return a * b;}
}WeatherTool.java
@Slf4j
@Service
public class WeatherTool {@Tool(name = "getWeatherByCityName",description = "根据城市名称获取天气预报")public String getWeatherByCityName(String city) {log.info("getWeatherByCity方法被调用, 查询的城市为：{}",city);Map<String, String> mockData = Map.of("西安", "天气炎热","北京", "晴空万里","上海", "阴雨绵绵","郑州", "多云转晴");log.info("{},天气如何： {}", mockData.getOrDefault(city, "抱歉：未查询到您关注的城市天气！"));return mockData.getOrDefault(city, "抱歉：未查询到您关注的城市！");}
}4、注册MCP工具
注册mathTool（数学工具），weatherTool（天气工具）
@Configuration
public class ToolsPublisher {@BeanToolCallbackProvider tools(MathTool mathTool, WeatherTool weatherTool) {// mathTool 数学工具// weatherTool 天气工具return MethodToolCallbackProvider.builder().toolObjects(mathTool,weatherTool).build();}
}5、配置application.yml
server:port: 8080
spring:application:name: mcp-server-sseai:mcp:server:name: mcp-server-sseversion: 1.0.0type: ASYNCstdio: falsesse-message-endpoint: /mcp/messagessse-endpoint: /sse5、测试MCP Server
下载Cherry Studio工具，使用工具测试本地开发的MCP Server
左侧选择MCP Server，按照上图顺序依次完成第一步、第二步、第三部，成功连上MCP Server后端，底部就会出现我们定义的工具反方。