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1. 回调函数 (Callback Functions)

概念：
回调函数是作为参数传递给另一个函数的函数，在特定事件或条件发生时被调用。常用于异步操作、事件处理等场景。

特点：

解耦代码逻辑

增强可扩展性

常见于 GUI 编程、深度学习训练回调

def process_data(data, callback):print("Processing data...")result = data * 2callback(result)  # 在适当时候调用回调函数def save_result(res):print(f"Saving result: {res}")process_data(10, save_result)

 

2. Lambda 函数

概念：
匿名函数，用 lambda 关键字定义的一行简单函数，无需函数名。

特点：

简洁处理简单操作

常与高阶函数（如 map(), filter(), sorted()）配合使用

# 平方计算
square = lambda x: x ** 2
print(square(5))  # 输出 25# 在 sorted 中使用
points = [(1, 2), (3, 1), (5, 4)]
sorted_points = sorted(points, key=lambda p: p[1])  # 按 y 坐标排序
print(sorted_points)  # 输出 [(3, 1), (1, 2), (5, 4)]

 

3. Hook 函数（模块钩子与张量钩子）

概念：
Hook 是拦截神经网络中间层输入/输出的技术，用于：

可视化特征图

提取中间层激活值

修改梯度

def forward_hook(module, input, output):print(f"Layer: {module.__class__.__name__}")print(f"Output shape: {output.shape}")model.conv1.register_forward_hook(forward_hook)

 @浙大疏锦行