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【python3】关于像素密度计算

  • 1.背景
  • 2.计算

1.背景

像素密度是指显示器或屏幕上每英寸所包含的像素数量,也就是PPI(Pixels Per Inch)。
像素密度高的话,显示效果会更细腻,文字和图像边缘更平滑,不容易看到像素点。
需要与DPI区别,DPI是Dots Per Inch每英寸点数,通常用于打印,描述墨点密度,而PPI用于屏幕显示。
像素密度(通常指PPI,即Pixels Per Inch)是衡量屏幕或图像精细程度的重要指标!
定义:PPI(每英寸像素数)指显示屏上每英寸对角线长度内包含的像素数量。数值越高,显示细节越细腻。
分辨率:同尺寸下,分辨率越高,PPI越大。
屏幕尺寸:同分辨率下,尺寸越小,PPI越高。
高PPI的优点:图像更锐利,文字边缘平滑,
高PPI的缺点:增加GPU渲染压力,可能影响续航,成本更高。

关于PPI的计算公式:
在这里插入图片描述
1英寸 = 25.4 mm

2.计算

PPI 这个值和屏幕的分辨率以及尺寸有关,公式应该是用横向和纵向像素数的平方和开根号,再除以屏幕尺寸。比如,如果一个手机屏幕分辨率是1920x1080,尺寸是5英寸,那计算的话就是√(1920²+1080²)=√(3686400+1166400)=√4852800≈2202,然后除以5,得到大约440 PPI。即对角线的像素数量除以对角线长度,所以可能需要先算对角线的像素数,再除以英寸数。
比如我的戴尔G7-7590笔记本:
屏幕分辨率为1920x1080,屏幕尺寸为15.6英寸。

# -*- coding: utf-8 -*-
# python3
result = (1920**2 + 1080**2)**0.5 / 15.6
print(result)  # 141.21199808219862

计算出的ppi是141
像素密度是衡量屏幕清晰度的一个重要指标,PPI越高,屏幕显示越细腻。
戴尔G7-7590的141 PPI属于中等水平,能够提供较为清晰的显示效果,适合日常使用和游戏娱乐。

http://www.dtcms.com/wzjs/240700.html

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