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昆明 网站建设,广州百度推广开户,免费创建论坛,湖北省建设厅网站资质Python数据类型与操作符完全指南:详解各类数据操作技巧 目录 数字类型 字符串 列表 元组 字典 集合 布尔 通用操作符 注意事项 1. 数字类型(int, float, complex) 数字类型是Python中最基础的数据类型,支持多种数学运算…

Python数据类型与操作符完全指南:详解各类数据操作技巧


目录

  1. 数字类型

  2. 字符串

  3. 列表

  4. 元组

  5. 字典

  6. 集合

  7. 布尔

  8. 通用操作符

  9. 注意事项


1. 数字类型(intfloatcomplex

数字类型是Python中最基础的数据类型,支持多种数学运算。

常用操作符
  • 算术操作符

    print(3 + 5)    # 输出: 8
    print(10 / 3)   # 输出: 3.333...
    print(2 ** 3)   # 输出: 8(幂运算)
    print(10 // 3)  # 输出: 3(整除)
  • 比较操作符

    print(5 > 3)    # 输出: True
  • 赋值操作符

    x = 5
    x += 2  # 等价于 x = x + 2
    print(x)  # 输出: 7


2. 字符串(str

字符串是不可变序列类型,支持文本操作。

常用操作符
  • 连接与重复

    s = "Hello" + " World"  # 结果: "Hello World"
    s = "Hi" * 3            # 结果: "HiHiHi"
  • 成员检查

    print("H" in "Hello")  # 输出: True
  • 字典序比较

    print("apple" < "banana")  # 输出: True
  • 索引与切片

    s = "Python"
    print(s[0])     # 输出: 'P'
    print(s[1:4])   # 输出: 'yth'(切片)


3. 列表(list

列表是可变的有序集合,支持动态修改。

常用操作符
  • 合并与重复

    lst = [1, 2] + [3, 4]  # 结果: [1, 2, 3, 4]
    lst = [0] * 3           # 结果: [0, 0, 0]
  • 成员检查

    print(3 in [1, 2, 3])  # 输出: True
  • 索引与修改

    lst = [10, 20, 30, 40]
    lst[0] = 100  # 修改后: [100, 20, 30, 40]

4. 元组(tuple

元组是不可变的有序集合,操作与列表类似,但不可修改。

t = (1, 2) + (3,)  # 结果: (1, 2, 3)

5. 字典(dict

字典是键值对的集合,支持快速查找。

常用操作符
  • 键存在性检查

    d = {"a": 1, "b": 2}
    print("a" in d)  # 输出: True

  • 合并字典(Python 3.9+)

    d1 = {"a": 1}
    d2 = {"b": 2}
    merged = d1 | d2  # 结果: {"a":1, "b":2}

6. 集合(set

集合是无序且元素唯一的容器,支持集合运算。

常用操作符
  • 集合运算

    a = {1, 2}; b = {2, 3} print(a | b) # 并集: {1, 2, 3} print(a & b) # 交集: {2}

  • 子集检查

    print({1, 2} <= {1, 2, 3}) # 输出: True


7. 布尔(bool

布尔类型表示逻辑值 True 和 False

常用操作符
  • 逻辑运算

    print(True and False) # 输出: False

  • 按位运算

    print(True | False) # 输出: 1(转换为整型)


8. 通用操作符

  • 身份检查

    a = [1, 2]; b = a print(a is b) # 输出: True

  • 类型检查

    print(isinstance(5, int)) # 输出: True


注意事项

  1. 类型兼容性:例如 "Age: " + 25 会报错,需显式转换类型。

  2. 不可变类型:字符串、元组等不可直接修改。

  3. 操作符重载:自定义类可通过 __add__ 等方法支持操作符。


总结

掌握不同数据类型的操作符是Python编程的基础。建议通过实际代码练习加深理解,灵活运用操作符可以大幅提升开发效率!


相关标签Python基础 数据类型 操作符详解 编程技巧
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