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对于一金额字段，由于会高频更新字段金额（一秒上百次），该如何设计技术方案处理可能出现的性能、一致性问题呢？

核心挑战

1. 高并发更新导致数据库性能瓶颈

   一次上百次更新，传统数据库单行更新会产生行级锁争用，影响吞吐量

2. 数据一致性

   事务隔离级别低，多并发请求同时修改，可能导致脏写；事务隔离级别高，则又会降低并发性能

方案一：基于数据库的行级乐观锁

适合单实例数据库，确保高并发下的数据一致性，适用于金额更新频率不超过1000TPS情况

方案二：基于数据库的批量更新

引入缓存（如redis）来累积一定时间窗口内的金额变动记录，然后批量更新数据库，减少update次数，提供吞吐量

适用金额更新频率很高的场景，降低数据库写入压力

方案三：基于Redis的计数器+异步持久化

所有金额更新优先写入redis，然后通过异步任务（如kafka+worker）定期更新redis数据到数据库

适用于极高吞吐量(>10000TPS)，并且可以接受最终一致性

方案四：基于分布式消息队列

每次金额变动部署直接更新数据库，而是发送到kafka队列

后端消费worker进行批量更新

适合高并发、大规模分布式交易系统，确保高吞吐和一致性

方案五：读写分离：redis提供读，insert写

改update为insert，在每次insert时更新redis，然后redis对外提供读取金额服务

这样改的insert的在此抽象一下，就是一种账单的概念

方案六：魔改mysql：在数据库层面进行合并提交

在 MySQL Server 层排队批量提交多个事务，InnoDB 只用拿一次行锁，提交成功之后在 Server 层构造结果

Ref

1. https://www.v2ex.com/t/1109295#reply51