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一、引言
在全球化进程不断加速的当下，语言交流的需求日益增长，翻译服务的重要性愈发凸显。有道翻译作为一款备受欢迎的在线翻译工具，其蕴含的数据具有极高的价值，可广泛应用于自然语言处理研究、翻译教学以及语言学习软件的开发等领域。
然而，为保护自身数据资源和网络安全，大多数网站都会采取一系列反爬措施。有道翻译网站也不例外，它会对频繁的请求进行监测和限制，甚至封禁异常 IP。因此，如何在遵循法律法规和网站规则的前提下，高效、稳定地爬取有道翻译的数据，成为亟待解决的问题。
Python 的 Scrapy 框架是一款强大的开源网络爬虫框架，具备丰富的功能和工具，能够应对各种复杂的爬取场景。通过合理运用 Scrapy 框架，并结合异常处理、反爬措施、代理池、并发处理和去重操作等技术，有望有效解决爬取有道翻译数据过程中遇到的难题。