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自 2023 年 AI 爆发以来，现在已经进入了全民 AI 的时代。

作为 Java 程序员需要学习 AI 提升开发的工作效率或通过接入 AI 完成公司的智能客服业务，从而替代大部分人力，提升开发效率。 当然，如果你的薪资比较低，也一定要跟进脚步学习 AI 注意：我们对 AI 的学习并不是学习大模型的开发，因为国内的大模型开发的公司数量并不多。所以我们未来就业的岗位并不是大模型开发工程师，而是AI应用开发工程师。

一、SpringAI

SpringAI 是为了让 Java开发工程师快速对接大模型技术的一种框架。如果说对 SpringAI 理解仅仅停留在对接层面，那就太狭隘了！

SpringAI 可以实现对接主流大模型（DeepSeek、百炼、千帆、清华智普、等LlaVa），提示词工程（角色的使用，提示词模板）、文生文技术（多模型同时调用、多轮对话、流式输出、任务设定）、文生图技术、嵌入模型】多模态、Function Calling、MCP 技 术。

如果不使用 Spring AI 也可以实现大模型的对接，但是实现的方式是非常复杂的（SDK、RESTful）且不具备通用性！ 如果公司中需要更换大模型，那么更换的成本是非常高的，因为每种模型的调用方式是不同的。 SpringAI 就是实现 0 更改的开发框架

Spring AI 的核心作用是解决了 Spring 生成和 AI 大模型的快速集成

官方地址：https://docs.spring.io/spring-ai/reference/