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Agent的九种设计模式 介绍

一、ReAct模式

• 原理：将推理（Reasoning）和行动（Acting）相结合，使Agent能够在推理的指导下采取行动，并根据行动的结果进一步推理，形成一个循环。Agent通过生成一系列的思维链（Thought Chains）来明确推理步骤，并根据推理结果执行相应的动作，与环境进行交互，获取反馈后再进行下一轮的推理和行动。
• 应用场景：广泛应用于需要与外部环境进行交互并解决问题的场景，如知识问答、信息检索、任务规划等。例如在知识问答中，Agent可以先推理出需要查询的知识点，然后通过查询知识库等行动获取答案，并根据答案的准确性进一步调整推理策略。

二、Plan and Solve模式

• 原理：先对问题进行分析和规划，制定出解决问题的步骤和策略，然后按照规划逐步执行来解决问题。Agent会根据问题的特点和目标，生成一个详细的计划，其中包括子目标的设定和实现子目标的方法，再依次完成各个子目标，最终实现问题的解决。