如何给客户做网站方案精准粉丝引流推广
一、ISP之Gamma
ISP流程里面加入Gamma，原因上来说大概有两类解释：
1、在液晶屏作为新一代显示器之前，早期的显示器设备主要是一种叫CRT的显示设备，这类显示器输入电压和屏幕亮度并不是线性关系，而是大概满足：gamma_2.2的映射关系，所以图像输入数据，需要反向进行gamma_1/2.2的调整，来保证图像显示正常。
2、人眼对环境亮度的响应并不是线性关系，而是对暗处环境变化更加敏感，所以通常我们希望对暗区提亮和拓宽暗区的动态范围。
相关的详细介绍可以参考资料：https://zhuanlan.zhihu.com/p/397813417
但是目前实际上来说，并不会完全参考所谓gamma_1/2.2之类操作，而是通常ISP调试时候，会根据不同硬件，不同应用场景和不同客户喜好，针对性的做不同强度的gamma调整。
并且随着动态范围和对比度调整算法的相关发展，除了全局gamma之外，各类局域gamma或者叫ltm调整之类算法，也被广泛应用在ISP内部芯片中。
最基本的全局Gamma操作和效果表现如下(图片引用来自:https://www.cnblogs.com/picassooo/p/11792182.html)：
二、ISP之CCM
CCM(Color Correction Matrix)也就是颜色矫正矩阵，该模块引入的原因在于：
1、sensor本身并不能保证很好的色彩还原，不同的镜头/感光芯片对色彩的还原程度都有不同强度的偏差。
2、ISP前端处理，比如Gamma之类操作，会导致图像的色彩还原效果偏差变得更加严重。
因此，我们需要一步类似标定的颜色矫正工作，将不同硬件差异的sensor和不同gamma强度调整等操作后的图像，还原到真实色彩空间样子。
实现原理如下：
简单来说，就是我们希望得到一个3x3的M矩阵，可以让右边输入图像的R/G/B颜色，经过该矩阵变换后还原为左边颜色水平。反应到实际操作：
1、获取到当前sensor拍摄，待CCM矫正的RGB 24色卡图像,作为input图像。
2、使用现有拍摄好，色彩还原良好的24色卡图像作为ref(这个标准图像可以直接在网上找到)，取出24色卡上各自对应色块信息填充到公式中(所以公式中的n=24， 有些计算里面色块最下面那排没有参加计算，这种情况下n=18)。
3、使用最小二乘法，求解出该sensor的颜色矫正矩阵M。
这里需要特别注意的是，通常来说ISP走到这一步的时候，基本是已经经过了AWB白平衡调整了，所以必须要保证这里做颜色矫正，不会破坏调整好的白平衡效果，那么就需要求解出的M矩阵还要满足一个特定条件：
让原本R=G=B的输入图像，在经过M矩阵矫正之后，还能满足Rnew=Gnew=Bnew。所以在前面第三步，求解M的时候，需要使用带约束条件的最小二乘法求解。
校正前和矫正之后图像可以参考如下图片(引用自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/36896593)
更多细节的话，小伙伴们可以参考：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/36896593
https://zhuanlan.zhihu.com/p/413851281
等相关文章。
三、ISP之CSC
CSC(Color Space Convert)也就是颜色空间转换，在ISP里面的物理意义，通常都是都是将RGB图像转换到YUV空间中。这一步的基本左右，在我理解里面主要是两方面考虑:
1、将rbg分离为Y(亮度)和UV(颜色)信息，由于人眼对亮度信息的敏感程度远大于颜色，因此在一些亮度调整，纹理信息处理(Y去噪/锐化)等操作，可以在Y通道针对性处理；而一些对亮度纹理信息不相关的颜色操作，就可以在uv通道上进行调整。
2、ISP里面通常转换后的UV通道图像尺寸，宽高都只有Y一半左右，也就是RGB转YUV数据之后，全图像的像素值数量减少一半，ISP需要处理的数据量大幅度降低。
常见的RGB转YUV方法，都是一些标准公式操作，我这边就不详细讲解了，小伙伴们可以参考：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/505961727
https://www.zhihu.com/question/319663509/answer/2577524329
等文章，需要特别小心的就是，RGB和YUV的数据转换公式有很多套，当使用了某一个RGB转YUV格式之后，必须使用它配套的YUV转RGB公式，才能对应恢复出原图，不小心的话，容易出锅。
四、总结
本篇主要介绍了下ISP在RGB域图像上的图像处理，常见的主要操作是gamma亮度调整和CCM颜色矫正，之后将图像转换到YUV空间进行后续处理。