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注解写在前面：本文仅为解决各位同学在复现时面对的问题，有问题可以评论，看见会回复！！！

[顶刊论文]UniRel:Unified Representation and Interaction for Joint Relational Triple Extraction2022.11.16｜EMNLP 2022｜中国科学技术大学 ｜原文链接｜源码链接

项目源代码链接：GitHub - wtangdev/UniRel: released code for our EMNLP22 paper: UniRel: Unified Representation and Interaction for Joint Relational Triple Extraction

数据集链接：https://drive.google.com/file/d/1-3uBc_VfaCEWO2_FegzSyBXNeFmqhv7x/view

bert-base-cased链接：https://huggingface.co/google-bert/bert-base-cased

一、基础准备

1.数据集准备

        从注解的链接中下载数据集，这里的数据集和项目中的一致。（使用不带star的）

2.bert-base-cased模型下载

       从注解的链接中下载模型，这里模型于项目中一致。（简单方法：手动一个一个下载到本地）

3.项目下载

        直接从GitHub中下载项目。

二、复现中的问题

1.依赖下载：

直接

pip install -r requirements.txt

问题1：Windows中下载某一个包会让你下载虚拟环境

        这个项目是在Linux环境下运行的，你可以选择下载虚拟环境，也可以直接在虚拟机或服务器上跑，安装虚拟环境网上教程很多。

问题2：pytorh的下载

        pip可能无法下载pytorch，所以使用conda进行下载，并且cuda版本使用11.0（源项目使用的是cuda10，这个会与transformer的版本相冲突，所以下载cuda11.0的版本）

 

conda install pytorch=1.7.1 torchvision torchaudio cudatoolkit=11.0 -c pytorch

2.项目的运行

        在windows中通过run.py运行，所需要的参数在run_nyt.sh中。

1. 地址如果有问题就用绝对地址

2.数组越界，data_processer中250多行的一个问题：直接注释掉那几行代码，貌似没用。（菜鸡行为，如果有用请在评论区教教我，求求了，或者直接甩我脸上（狗头）。）

3. 运行出现W&B的提示就进入你的conda的虚拟环境中关闭。参考大佬的文章（谢谢大佬！！！！）：【deepspeed】【训练】【交互】【wandb】训练过程中的wandb交互如何去除_transformers 关闭wandb-CSDN博客这个代码加在文件开头就行。

三.总结

        首先是免责申明：如果有问题联系我删除这篇文章！！！并且抱歉！！！

        正式总结：这篇文章可能写的一坨答辩，可能会有很多错别字，凭记忆写的，请大家多多包涵。如果大家有问题直接在评论中问我，我看见、知道我就解答，项目数据集这些下不下来，我也可以帮忙，大家一起加油！！！