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一、研究背景与核心价值

由上海交通大学与阿里巴巴联合研发的MM-StoryAgent系统，基于多智能体协同框架实现了故事创作到视频生成的完整自动化流程。该系统通过整合文本、视觉、语音、音效等多模态生成技术，构建了包含角色一致性保持、跨模态适配优化等创新机制的叙事内容生产系统，为儿童教育、数字内容创作等领域提供了高效解决方案。

二、核心技术架构解析

2.1 多智能体协同框架

系统采用模块化设计架构，各功能模块通过智能体代理机制实现协同：

• ​故事写作智能体：包含QA大纲生成器、章节扩展器等子模块，通过专家-新手对话模式迭代优化故事结构
• ​视觉生成智能体：采用角色一致性保持算法，确保多场景图像的角色特征统一
• ​音频合成智能体：整合旁白生成、环境音效匹配、背景音乐适配三大子系统

2.2 多阶段内容生成流程

1. ​故事大纲生成：通过主题解析生成故事核心要素（角色、冲突、转折）
2. ​章节扩