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LLM自动金融量化-CFGPT

简介

CFGPT是一个开源的语言模型，首先通过在收集和清理的中国金融文本数据（CFData-pt）上进行继续预训练，包括金融领域特定数据（公告、金融文章、金融考试、金融新闻、金融研究论文）和通用数据（维基百科），然后使用知识密集的指导调整数据（CFData-sft）进行微调。
我们使用CFBenchmark-Basic进行初步评估。与几个具有相似参数的基线模型相比，CFGPT在识别，分类和生成任务上表现具有优势。

• 我们基于书生·浦语2开发了CFGPT2 (7B&20B)，同时还融合了检索增强模块，事实检测模块，合规检查模块和风险监测模块，在提升金融大模型服务的实时性与准确性的同时，有效监测与管控金融风险。

  • 书生·浦语2-7B: 基于InternLM2-7B进行继续与训练和有监督微调，在多个金融任务上取得领先。

• 我们将CFGPT1 (7B) 分成三个部分发