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一、项目背景
在实际工作和生活中，存在大量需要对图片或 PDF 进行批量处理的场景。例如，在档案管理中，工作人员可能会扫描大量文件，生成图片或 PDF 格式的档案资料。这些资料通常包含特定位置的关键信息，如文件编号、日期等。通过批量提取这些关键信息并将其作为文件名，可以方便后续的检索和管理。在金融行业，银行可能会收到大量客户的合同文件，这些文件以图片或 PDF 形式保存，通过提取合同编号等关键信息来重命名文件，能提高文件管理的效率。
二、界面设计
可以设计一个简单的图形用户界面（GUI），使用 Python 的 tkinter 库来实现。界面包含以下元素：
- 文件选择按钮：点击后弹出文件选择对话框，允许用户选择要处理的图片或 PDF 文件。
- 位置输入框：用于输入要提取文字的固定位置，格式可以是
x,y,width,height，表示矩形区域的左上角坐标和宽高。 - 阿里云配置输入框：输入阿里云 OCR 服务的 AccessKey ID 和 AccessKey Secret。
- 处理按钮：点击后开始对选择的文件进行处理。
- 进度条：显示处理进度。
- 日志文本框：显示处理过程中的日志信息，如成功提取的文字、重命名的文件名等。
三、详细代码步骤
1. 安装必要的库
需要安装 aliyun-python-sdk-core、aliyun-python-sdk-ocr、