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“人工智能不是替代治理，而是放大治理的能力。”
——未来的数据治理一定是智能化的。

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📘 本文目录

1. 为什么 AI 能赋能数据治理？

2. AI 在数据治理中的典型应用场景

3. LLM（大模型）对数据治理的潜力

4. 技术落地的挑战

5. 未来趋势展望

6. 总结与下一步

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1️⃣ 为什么 AI 能赋能数据治理？

企业在做数据治理时，往往遇到以下痛点：

• 规则复杂，维护成本高

• 数据规模暴增，人工无法及时发现问题

• 跨域数据治理，依赖大量协调和人工判断

🎯 AI 的优势：

• 擅长大规模数据模式识别

• 能自动归纳、总结、匹配规则

• 可以持续自学习，优化治理策略

因此，AI 能够极大地放大治理的效能，尤其是在：
✅ 自动发现
✅ 自动修复
✅ 智能决策