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MySQL B+树查询过程分为 聚簇索引查询 和 二级索引查询 两种场景：

1.聚簇索引查询（主键查询）

聚簇索引的叶子结点直接存储完整的数据行。查询时：

• 从根节点开始，逐层比较键值，定位到叶子结点。
• 一次B+树搜索即可返回数据。
  优势：无需回表，适合主键或范围查询。

2.二级索引查询

二级索引的叶子结点存储主键值，查询时：

• 先通过二级索引B+树找到主键值(如 name=‘Alice’ 对应 id=5)。
• 再用主键值回表到聚簇索引查询完整数据(回表)。
• 例如，SELECT * FROM users WHERE name=‘Alice’ 需要两次B+树搜索。

优化：如果查询字段全在二级索引中(覆盖索引)，可避免回表。

3.联合索引与最左匹配

• 联合索引(a,b,c)必须从最左列(a)开始匹配，否则索引失效。
• 例如，WHERE a=1 AND b=2 能用索引，但 WHERE b=2 不能。

4.范围查询优化

• B+树叶子结点的链表结构，使得(如id>10)这类范围查询高效。
• 但二级索引的范围查询可能导致大量的回表，谨慎使用。

总结

设计索引时，优先考虑减少回表，合理使用覆盖索引和联合索引。