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wzjs 2025/7/18 19:35:27

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各证券公司QMT变种的本地开发环境配置指南

各大证券公司的量化交易平台（如兴业证券的SMT-Q）基本都是基于QMT开发的变种系统，它们的底层架构相似，但在接口和功能上可能有所差异。下面介绍如何使用本地Python、Anaconda和VSCode搭建开发环境。

一、环境准备

1. Anaconda安装与配置

下载并安装Anaconda（建议使用官网最新版本）
为量化交易平台创建专用Python环境：

# 创建Python 3.6.8环境（大多数券商平台都基于此版本）
conda create --name qmt_dev python=3.6.8# 如果需要指定安装位置
conda create --prefix E:\programData\qmt_dev python=3.6.8

激活环境：

conda activate qmt_dev

2. 安装必要的依赖包

# 安装基础依赖
pip install numpy pandas matplotlib scipy statsmodels# 安装量化相关库
pip install ta-lib pyalgotrade backtrader# 安装数据获取库
pip install pytdx tushare akshare

3. VSCode配置

安装VSCode
安装Python扩展
配置Python解释器为刚创建的conda环境

二、各券商平台特定配置

兴业证券SMT-Q

找到SMT-Q安装目录下的Python库路径（通常在bin.x64\Lib\site-packages）
将本地开发环境与SMT-Q环境连接：

# 假设SMT-Q安装在D:\SMT-Q
pip install -e D:\SMT-Q\bin.x64\Lib\site-packages

复制SMT-Q的API文件到本地开发环境：

# 创建API目录
mkdir -p E:\programData\qmt_dev\smt_api
# 复制API文件
copy D:\SMT-Q\bin.x64\Lib\site-packages\smt_api\* E:\programData\qmt_dev\smt_api\

其他券商平台（如国泰君安、华泰等）

操作类似，主要区别在于：

安装路径可能不同
API接口名称和位置可能不同
部分平台可能需要额外的认证步骤

三、VSCode开发工作流

E:\all_txt_space\makestrategy\strategies\
├── common/                # 通用工具函数
├── data/                  # 数据存储
├── backtest/              # 回测结果
└── strategies/            # 策略代码├── strategy1/├── strategy2/└── ...

在VSCode中打开项目目录
创建.vscode/settings.json配置文件：

{"python.pythonPath": "E:\\programData\\qmt_dev\\python.exe","python.linting.enabled": true,"python.linting.pylintEnabled": true,"python.formatting.provider": "autopep8","editor.formatOnSave": true
}