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今天依然是用通义灵码做数据分析建模，流程做了一些改进，但是不丝滑，卡壳明显。比昨天要坎坷。
数据依然是昨天的数据。时序数据B预测时序数据A。

准备工作一

流程：
1询问大模型场景个人思路合理性
2询问大模型思路对应可以关注哪些变量
3询问变量是否有推荐书籍
4询问书籍主要内容归纳
5确定最终分析方向
大概上述流程迭代一遍。然后分析。

分析流程

找指标，分析变动性，关联性规律。

这次过程，是有找到明显的关联性指标，进展其实比昨天好一些，但是整体卡壳的。

分析成效1，这个因素构建指标，相关性系数，超过0.6

建模

效果还行，有达到预期的时序预测目标

初步的残差图，只能说勉强达到预期，但是可提升空间较大。

评价

就是分析建模过程卡壳了，非常不顺畅。

可能是因为基础工作大模型和编码工具能做的差不多了？
中间需要人为介入的代码也挺多。
为什么阻塞感明显，不丝滑？
1简单分析，步骤很快，只需要简单提示就能实现。丝滑。
2复杂分析，步骤较多，需要中间多个步骤，调整以后再实现，所以存在人为调整，就阻塞了。
3流程多了，那么大模型做的多，也会让人产生混乱感，不够简洁。
4步骤只要不简洁，阻塞感就明显。就跟个人正常执行卡壳一样。

效率有提升，应该也有提升个30%，这种丝滑感，一旦体会过，真的是，对大模型期待只会越来越高，服了。