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在Kafka中，要实现消息均匀写入每个partition，核心是通过合理的分区分配策略让消息在partition间均衡分布。具体机制和实践方式如下：

一、Kafka默认的分区分配逻辑（核心机制）

Kafka生产者发送消息时，通过Partitioner接口（默认实现为DefaultPartitioner）决定消息写入哪个partition，核心逻辑如下：

1. 指定partition时
   若发送消息时显式指定了partition参数，消息会直接写入该partition。这种情况下是否均匀完全由业务控制，若指定不当容易导致倾斜。

2. 有key但未指定partition时
   消息的key会通过murmur2哈希算法计算哈希值，再对partition数量取模，结果即为目标partition。

   • 优点：相同key的消息会写入同一个partition，保证顺序性。
   • 均匀性条件：需确保key的分布足够随机（如UUID、随机字符串等）