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技术背景与目标

• 介绍SpringBoot在现代开发中的重要性
• 自动化部署的价值：提升效率、减少人为错误、实现CI/CD
• 适用场景：中小型Web应用、微服务架构

自动化部署核心方案

• 基于Docker的容器化部署

  • SpringBoot应用打包为Docker镜像
  • 使用Docker Compose编排多容器服务

  FROM openjdk:17
  COPY target/myapp.jar /app.jar
  ENTRYPOINT ["java", "-jar", "/app.jar"]
  

  • 推送镜像至私有仓库（如Harbor）

• Jenkins持续集成流水线

  • 配置Git仓库触发构建
  • 集成Maven/Gradle构建工具
  • 自动化测试与镜像打包

  pipeline {agent anystages {stage('Build') {steps { sh 'mvn clean package' }}stage('Docker Build') {steps { sh 'docker build -t myapp:${BUILD_ID} .' }}}
  }
  

• Kubernetes集群部署（可选）

  • 编写Deployment与Service的YAML文件
  • 使用Helm Chart管理复杂应用

  apiVersion: apps/v1
  kind: Deployment
  metadata:name: springboot-app
  spec:replicas: 3template:spec:containers:- name: appimage: myapp:latest
  

关键配置与优化

• SpringBoot生产级配置

  • 启用健康检查与指标端点（Actuator）
  • JVM参数调优（如内存限制）

• 部署流程安全性

  • 敏感信息管理（Vault或K8s Secrets）
  • 镜像签名与扫描（Trivy/Clair）

• 回滚与监控

  • 版本回退机制（Docker Tag/K8s Rollback）
  • 集成Prometheus+Grafana监控

实战案例与避坑指南

• 案例：从本地开发到云服务器全流程演示
• 常见问题：
  • 镜像构建时间过长（多阶段构建优化）
  • 资源限制导致的Pod崩溃（K8s Resource QoS）
  • 网络策略导致服务不可达

进阶方向

• GitOps模式（ArgoCD/Flux）
• 混合云部署策略
• Serverless架构（如Knative）

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按此大纲展开，可结合具体工具链和团队实践调整细节。